文章列表-AI魔法学院

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玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

that.eventSource.close(); }; //处理服务器响应报文中的自定义事件 this.eventSource.addEventListener("close", function

大模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

数组排序（编码）: Prompt: "Write a Python function to sort an array of integers in ascending

大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

Tool 对象表示执行命令时需要用到的工具，有代码解释器（Code Interpreter）、知识检索（Retrieval）和自定义工具（Function Calling）等。

OpenAI Assistants API

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

反射框架的图解 Source：Reflexion 论文启发式函数（heuristic function）用来帮助确定轨迹是否低效或者包含幻觉（hallucination），进而决定是否要停止任务

agent

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

embedding=embedding)#--------------------Generate More Question----------------------------------#This function

检索增强生成 Langchain

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

from timescale_vector import client # Function to take in a&

大模型 PostgreSQL

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# Execute the main function

comfyui 工作流

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

其中包括上下文内容，例如从长期记忆中检索到的知识；也包括 LLM context 以外的信息，例如 function call 时使用其他能力所产生的数据长期记忆： •

大模型 AI编程

ChatGLM3-6B 功能原理解析

和content外，还新增metadata和tools参数，metadata是具体工具名称，tools是可以用到的所有工具列表，其实 ChatGLM3 是参考了 ChatGPT 的Function

ChatGLM3 大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 第二阶段（推理与验证）：利用 o4-mini 的推理能力来验证 OCR 结果的准确性，并使用函数调用（Function Calling）来解决不确定性，例如通过 validate_email 工具验证邮件地址

OpenAI RAG 架构

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 语音模型开源模型

保姆级教程：图解Transformer

plt.figure(figsize=(10,10)) sns.heatmap(positional_encoding) plt.title("Sinusoidal Function

人工智能

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

我们这里以OpenAI对话接口的函数调用功能Function Calling为例。

LLM Agents

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

You always add a comment briefly describing the purpose of the function definition.

Agent

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