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现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定；Decoder部分参数由模型层数和模型维度决定。

大模型

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

另外，文中需要用到的模型文件，也都给大家打包好放在末尾的网盘链接里，不需要大家再自己到处去找花了很多时间才整理出来，希望对你有帮助严禁抄袭搬运，势必追诉到底！

文生图

什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）任务中获得了新的state-of-the-art的结果，令人目瞪口呆。

embedding

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

五、寻找数据源：1、识别和编译与研究主题相关的可信数据源，包括学术期刊、政府数据库、行业报告等。

prompt ChatGPT 写作

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

报道指出，Code Llama 将帮助企业客户轻松构建起 AI 助理，在开发人员敲击键盘时自动提供代码建议，因此有望从基于 Codex 的微软 GitHub Copilot 等收费编码工具处夺取大量客户

开源模型

Prompt工程入门

- Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。

prompt 提示词

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我每天有大量的信息要处理，我收藏的信息也越来越多。

Ollama AnythingLLM 阅读

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseek v3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：在“o1”时代，当算力不再是唯一因素

DeepSeek V3 开源模型

Learn Prompting-基础篇

人工智能系统可用于自动化大规模操作，如数据分析、客服，甚至商品生产。

prompt

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。

Stable Diffusion 文生图

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

它们强大的自然语言处理能力允许用户以更高效、更愉快的方式快速提取相关信息。

GPT-4 工作

被高估的Pika，被低估的多模态AI

自然语言处理领域著名学者 Christopher Manning 称赞 Pika 的两位创始人郭文景和孟晨琳推动了高质量视频的快速发展；OpenAI 科学家 Andrej

大模型多模态

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

它们需要大量的数据才能达到最终的智能水平。

AGI 大语言模型观点

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