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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

没法识别出“这一年”指的是“2023年”。

Prompt 大语言模型 RAG

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

中本聪的Web3之路

根据他的论文和其他一些公开发表的言论，我们可以总结出以下几点： • 去中心化：中本聪不满意现有的金融体系，认为它过于依赖于中央权威机构，如银行和政府，来维持信任和安全。

token 比特币加密货币

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

答案就是「推理时对齐方法」，称之为：Best-of-N。

大模型研究

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

南加州大学&字节提出MagicPose，一种新颖有效的方法，提供逼真的人类视频生成，实现生动的运动和面部表情传输，以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。

MagicPose 视频

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

现在我认为供应量正在减少。

Llama 3 大语言模型

剪映专业版智能补帧

二、有哪些补帧的方法？

剪映智能补帧

10个大模型私有化需要关注的问题

用户信息安全无小事，私有化一大重要原因是为了包含数据安全，如果不能采取高优先级的措施保护数据安全，那么最终也无法达成预期。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系，在采样的每一步，采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平，在第一步噪音水平最高，在最后一步噪音水平降为零，如下图所示：增加采样步数，可以减少每步之间的降噪幅度

画图 SD 采样器

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

人工智能体将有办法完成行动。

AI Agent 人工智能

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

步文生图工作流搭建接下来，我以实操的方式带你一步步搭建文生图的工作流，你不需要在刚入门的时候做笔记，去记那些枯燥乏味的功能，因为我认为只有实际的操作一遍，才能掌握那些功能，明白各个功能的作用，这也是我一贯的教学思维

comfyui 文生图工作流程

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

而我要做的事，就是毫无保留的与各位分享实际案例和方法，希望有更多人看到SD的生产能力，进而有兴趣学习和使用。

文生图 SD 电商

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习：然后使用Proximal Policy Optimization (PPO)或类似的算法对模型进行微调，这些算法将人类生成的奖励信号纳入其中。

大模型训练

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

本文将指导您如何使用ChatGPT来检查论文引用的准确性、深化研究方法、提升数据分析技能、分析统计模型、提高研究效率、解释复杂概念。

ChatGPT 案例

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