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手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

2.3、专注于指令跟随版本的微调开发者们深入研究 Mixtral 8x7B 的潜能时，一个重点是对其进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本。

开源模型 Mixtral 8x7B

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

不过如果要想要免费畅玩这款大模型，就少不了玩转 HuggingFace 社区，然后根据指引在本地的 GPU 花上大量的时间进行部署和配置。

开源大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

我的安装思路完全来自官网指引：官方的安装指引看起来非常简单。

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

，时长00:45 这种技术可以帮助AI更深入地理解用户的指令背后的复杂逻辑，从而提供更为精确和可靠的响应。

Anthropic 提示词生成器

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

我的安装思路完全来自官网指引：官方的安装指引看起来非常简单。

通义千问

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

自动向后兼容版本（加载指定程序版本的旧图像信息文本时，将添加兼容性设置）优化了回滚旧版本的兼容性，举例：目前v1.8.0，我想降级到v1.7.0或更以前的版本，将不再报错了。

SD 画图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型对齐训练：模型使用对话数据进行SFT，同时评估时重点关注指令遵循能力。

Deepseek-V2 大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

这个任务执行说起来原理也不复杂，基本的套路还是让 GPT 去做生成，只不过我们会在 Prompt 中告诉 GPT，如果你需要调用一些外部工具，那么就按照特定的格式来生成一些指令/代码，程序接收到之后，再根据

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

该方法期望一个特定的指令集，通常描述为“系统消息”，以指导模型。

RAG-Fusion 检索增强

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ensp; 优化内容提取的方法：从源头解决内容提取的有效性，包括文本内容、表格内容（保留制表符）和图片内容（OCR识别）等，可以参看我之前的文章《完全指南

RAG 检索增强

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

要安装 @ant-design/pro-chat，请运行以下命令： $ pnpm install @ant-design/pro-chat 这个项目基于 antd antd-style

ProChat 大语言模型

写好Prompt要记住这六点！

示例可以作为指南，帮助您模仿您最喜欢的示例的输出。

prompt 写作

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

需要明确的是，这个“专家”指令本质上不会导致幻觉，即人工智能生成完全虚构或捏造的信息时没有现实依据的情况。

prompt 提示词

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