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11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ESRE 为开发人员提供了一整套成熟的检索算法，并能够与大型语言模型 (LLM) 集成。

大模型 AI编程

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言，只需将接口描述清楚，无需过多考虑它与其他模块之间的调用关系

Agent 大模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

与大型语言模型 (LLM) 交流无需使用礼貌用语，如“请”、“谢谢”等，直接表达需求，这样效果最佳。

prompt 提示词

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS是一个为对话场景设计的语音生成模型，专门用于大型语言模型（LLM）助手的对话任务、对话语音和视频介绍等应用。

ChatTTS 语音合成

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

用户 Query 调用一次 GPT-4 的 token 开销为 1k tokens （比较准确，实际上会比这个还多一些， OpenAI 的 system prompt 就已经大几百个

Sora 推理算力

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

最好先跟领导确认“这次调研的汇报对象是谁，调研任务产生的背景是什么，有没有什么重点关注的方向”。

上下文工程 AI

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它在多项AI系统常用评估标准，包括本科级别专业知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K），均取得领先业界LLM的性能。

claude 大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

例如：Meta 开发并公开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参数规模从 70 亿(7b)

开源模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

因此，我每天要阅读大量文章：电子书里摘的、微信群里发的、邮箱里订的、百度搜的… 但我并不会为此感到焦虑，这些文档资料已经交由我的“私人AI顾问”去阅读学习了。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

LLM 不仅仅是一个文本生成工具，它可以成为一个强大的通用问题解决器。

大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

就像你最爱的菜肴中不可或缺的调料一样，恰当的提示技巧能够显著改善交流成果。

提示词框架

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

· · (O) 目标：明确你要求大语言模型完成的任务清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。

GPT-4 提示词

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