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RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

我已经针对每个提示词进行优化，以便ChatGPT更好地理解和执行任务。

ChatGPT 提示词

百模大战，谁是大模型的裁判员？

比如，前不久Meta刚宣布开源并支持商用的Llama2，就明确使用MMLU、TriviaQA、Natural Questions、GSM8K、HumanEval、BoolQ、HellaSwag、OpenBookQA

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

所有网站都会有很多网络漫游器来爬取页面，其中越优秀的网站蜘蛛越多，不过我们要区分蜘蛛的真伪，同时了解各种蜘蛛，屏蔽一些对网站无用的蜘蛛，避免养“蛛”为患。

爬虫蜘蛛详解

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

相比之下,特定领域的模型天然可以解决这些挑战。

大语言模型推荐

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

任务分解在现实世界中，环境往往充满了复杂性和变化，因此通过一次规划来解决复杂任务往往比较困难。

Agent 大语言模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

每份数据集在作者的汇编中的采样比例都根据这些数据集的相对大小进行仔细确定。

Baichuan-Omni 多模态大模型

语音克隆又又又又又升级了

，时隔几个月Meta又推出了最新的语音生成技术，不仅能可能声音，还能通过对声音的描述来生成独特的音色，同时还能通过描述来生成各种各样的音效，甚至能通过文字描述来编辑声音，整体来说，这项技术几乎囊括了现在人们对语音生成技术的所有的需求

Meta 语音生成

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

相比之下，微调成本较低，可能只需要短短几天甚至一天。

大模型套壳

RAG从入门到精通-RAG简介

本文讲对RAG进行简单介绍。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

使用基础提示词需要用到基础比率（base Ratio）。

文生图

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

audio2photoreal的全称是From Audio to Photoreal Embodiment: Synthesizing Humans in Conversations，意思是从音频到逼真的人体表现合成对话中的人类

audio2photoreal 开源工具

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

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