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【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

目前因为公司的现状，使用开源的有几个目的每天调用的频次比较高，以后可能越来越高，所以基于费用的考虑是最主要的。

OCR

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的

LLM 范式迁移

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

可扩展性对比接着，研究人员在160M到13B参数规模范围内，分别训练了YOCO（门控保留和滑动窗口注意力版本）和Transformer语言模型。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

任务分解在现实世界中，环境往往充满了复杂性和变化，因此通过一次规划来解决复杂任务往往比较困难。

Agent 大语言模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

我已经针对每个提示词进行优化，以便ChatGPT更好地理解和执行任务。

ChatGPT 提示词

RAG从入门到精通-RAG简介

本文讲对RAG进行简单介绍。

rag 大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

相比之下,特定领域的模型天然可以解决这些挑战。

大语言模型推荐

百模大战，谁是大模型的裁判员？

比如，前不久Meta刚宣布开源并支持商用的Llama2，就明确使用MMLU、TriviaQA、Natural Questions、GSM8K、HumanEval、BoolQ、HellaSwag、OpenBookQA

大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

所有网站都会有很多网络漫游器来爬取页面，其中越优秀的网站蜘蛛越多，不过我们要区分蜘蛛的真伪，同时了解各种蜘蛛，屏蔽一些对网站无用的蜘蛛，避免养“蛛”为患。

爬虫蜘蛛详解

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

我们对2024年人工智能体对企业和消费者的影响做出12个重大预测，希望能够帮助人们在即将到来的Agent技术革命中抢占先机。

AI Agent 人工智能

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他表示：“权力集中在专有人工智能系统中的危险比其他一切都要大得多。”

AGI 大语言模型观点

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

使用基础提示词需要用到基础比率（base Ratio）。

文生图

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

在将大型语言模型与初始微调的较小模型比较后，作者提出了一个频谱，显示大型语言模型何时落后、可比或超过较小模型的能力。

大模型控制

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