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一文带你认识ELMo

使用Word2Vec或者Glove，通过做语言模型任务，就可以获得每个单词的Word Embedding，但是Word Embedding无法解决多义词的问题，同一个词在不同的上下文中表示不同的意思，但是在

embedding

视频大模型训练相关词条解释

想象一下，如果我们能够通过简单的描述就创造出动态的、互动的三维世界，那么教育、娱乐乃至科学研究将迎来怎样的变革？

视频生成 sora 词条

中文常用停用词表下载

在这个表里，会列出很多常见的、但对理解文章意思帮助不大的词。

训练停用词

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

[link] 它的 “推理能力” 源于思维链技术。

提示词

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

它通过训练语料库来学习单词之间的语义和语法关系，将单词映射到高维空间中的稠密向量。

RAG Embedding

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

在这个时代，每个人都在寻找更快、更简单的赚钱方法。

prompt

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

而Gaurav Misra还花了数年时间学习法语，这帮助他在欧洲、非洲和中东建立了专业的关系网。

AI

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

没法识别出“这一年”指的是“2023年”。

Prompt 大语言模型 RAG

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

另外，FFN的隐藏维度为，其中是FFN隐藏层维度的调整系数。

OpenELM 大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

南加州大学&字节提出MagicPose，一种新颖有效的方法，提供逼真的人类视频生成，实现生动的运动和面部表情传输，以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。

MagicPose 视频

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

此外，思维链提示可以通过在提示中加入一系列中间推理步骤来增强上下文学习。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

其中一个让大模型能力增强的方法之一，便是增加大模型的上下文窗口。

Anthropic 大语言模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

这种方法是让ChatGPT扮演两个截然不同的角色，让他们展开激烈的辩论。

Prompt ChatGPT

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

人工智能体将有办法完成行动。

AI Agent 人工智能

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