文章列表-AI魔法学院

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领域大模型LLM训练Trick

答：如果仅仅使用领域数据集进行模型训练，模型很容易出现灾难性遗忘现象，为了解决这个问题通常在领域训练的过程中加入通用数据集。

垂直训练大模型

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

为什么说AI现在还不行！

也正因此最近写了几篇文章都在提应该以一种更加理性的态度来看待AI的进展，甚至设想了一种测试智能程度的方式：图灵测试2.0。

大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

之前推荐过几个绘本风格的LoRA，可以给小朋友做画册。

SD1.5 文生图

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

接下来讲讲每个模式的原理，以及代码实现(看代码能帮助产品经理加深理解，因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。

LLM Agent 图解

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

算法的改进：研究人员不断改进深度学习算法，使得大型模型在处理复杂任务时能够更加有效地学习和推断。

大模型从零开始

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

本质上，RAGFlow 包含以下端到端流程：在处理文档时，RAGFlow 提供了多种选项：问答、简历、纸张、手册、表格、书籍、法律、一般文档等智能文档处理的可视化和可解释性

OCR RAG 开源

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

厉害了，匹诺曹Pinokio！所有AI工具，一键安装，全部免费！整合AI绘画、AI视频、AI语音...

Pinokio，无脑一键部署主流AI模型项目！

AI绘画 AI视频 AI音乐

投资人逃离大模型

实力新秀：月之暗面：Kimi 是大模型初创企业月之暗面科推出的智能助手产品，在自然语言处理、长文本处理、多语言对话支持等方面占据优势。

大模型

AI里的大模型，你了解么

然而，大型模式也存在着一些缺陷：培训与推理的时间占用。

人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

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