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10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

我必须明确这一点，因为许多误入歧途的绵羊被告知 ChatGPT 是新的圣杯，开发人员将被淘汰。

编程提示词 chatgpt

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

深度好文，Agent盛行前传

智力的发展本身是在追求奖赏智力的发展可以拆分为知识与学习、洞察力、社会智力、语言、概括、模仿和通用智力的发展。

Agent 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而专业模式是借助检索的手段，对用户查询进行匹配从知识库中筛选出合适的证据，再根据大模型汇总能力，得到最终答案。

垂直领域大模型开源模型汇总

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

它在多项AI系统常用评估标准，包括本科级别专业知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K），均取得领先业界LLM的性能。

claude 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

下面我们一起来认识下它。

SDXL

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

Copilot 的风靡，让「自动代码生成」变得人尽皆知。

大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

#129303; PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调），是一个用于在不微调所有模型参数的情况下，高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用的库。

大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

2、无向量化 RAG 新架构设计剖析（以法律知识问答为案例） OpenAI 无向量化 RAG 新架构设计由四大核心环节构成，以下以法律知识问答为案例来详细剖析之。

OpenAI RAG 架构

从第一性原理看大模型Agent技术

，如引入向量数据库，把数据索引进向量数据库，再召回数据，再提交给大模型做Prompt工程，这样就可以使用最新的知识和比大模型里的知识更准确的知识。

大模型 agent

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

在实际开发语音产品过程中，要达到好的语音识别效果，除了语音算法要给力外，设计出好的唤醒词和命令词也能起到事倍功半的效果。

语音产品唤醒词命令词

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

你「Stable diffusion WebUI 」进行AI绘画时，是不是发现SD对多人画面的识别总是天马行空，没有按照你的提示词进行绘图？

文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

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