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如何提升 GPTs 的翻译效果？

刚开始玩 GPT 那会，除了提高工作效率外，我觉得最大的用处就是提高了翻译效率。

GPT 翻译

中文常用停用词表下载

停用词表上列出了在处理语言信息时，通常被认为不包含太多实际意义的词汇，比如常见的助词、介词、连词等。

训练停用词

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

，`cut_all=False`表示使用精确模式进行分词，将分词结果存储在`seg_list`中，并通过`"/ ".join(seg_list)`将分词结果以空格分隔打印出来。

Python 分词库

Midjourney 实现角色一致性的新方法

, diverse angles and expressions 提示词：12 幅宽幅照片，年轻女性，褐发精灵头，白色背景，不同角度和表情我更倾向于将这一提示词输入到DALL-E之中，因为它能够生成更为规范的格子布局

midjourney 文生图绘画

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

较为实用的语法结构总结结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息

大模型

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

今天要学习的就是我上一篇笔记中所提到的Turbo，在官方的演示中这款软件实现了一打字就会出画面，画面随着提示词的更改实时变化。

SDXL-Turbo 文生图

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

因为每一个尝试着深度使用AI工具的人，都免不了要一遍一遍调试提示词——你很少能够一次性拿到理想的结果，哪怕你已经在和这个世界上号称最顶级的AI合作。

上下文工程 AI

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

富有表现力的AI视频生成框架那么，EMO如何实现如此出色的生成效果？

EMO 阿里全民演唱

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

提示词的构建与管理问题。

大语言模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

比如只显示Option + 4，而单按4是不显示的。

Keyviz 录频

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类 StableDiffusionTextToImg 类：上述重要的参数都标注了注释，基本够用，下面也会给出入参类的构建示例

文生图工作图生图

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