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9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口，从而提高它们在复杂任务(如多会话对话和详细文档分析

MemGPT 大语言模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

Prompt及AI提问实践

写在前面在大模型技术应用越发广泛的大背景下，各行各业都在尝试落地。

Prompt 大模型提问

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

随后，它要求模块化输出，赋予代理人与人类专业人员相媲美的领域专业知识，以验证输出并最小化累积错误。

大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama与LM Studio 在IT行业，选择合适的工具就像挑选一把适合自己手型的瑞士军刀，既需要精准又要求高效。

Ollama LM Studio 对比

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

大模型会自己分析问题，选择合适的工具，最终解决问题。

大模型

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

无论是个人电话、专业会议还是内容创作，这些问题都在困扰着我们。

ClearerVoice-Studio 语音

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

基于这三个开源模型，业界进行了指令微调或强化学习，衍生出了许多不同的大模型。

大模型微调训练

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。

智能分类大模型知识库

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

2.4 数据分析 Agent 数据分析的大部分工作是可以离线完成的，例如数据可视化、探索性实验等。

大模型 AI编程

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

蚂蚁集团全资子公司：上海云玡企业管理咨询有限公司，10月16号正式入股智谱！

chatglm 智普大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

目前，业界非常缺少这样一个工具。

大模型调试工具

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分，尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGeneration)，其实算是一个比较新的词，接下来我们分别从这两个维度来看下最近

大模型

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