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人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
在快速发展的人工智能领域,高效且有效地利用大型语言模型 (LLM) 变得越来越重要。但是我们可以通过许多不同的方式使用大型语言模型,如果您刚开始,这可能会让人不知所措。本质上,我们可以通过两种主要方式将预训练的大型语言模型用于新任务:上下文学习(in-context learning)和微调(finetuning)。在本文中,我们将介绍介绍微调 LLM 的各种方法。
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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
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