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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在快速发展的人工智能领域，高效且有效地利用大型语言模型 (LLM) 变得越来越重要。但是我们可以通过许多不同的方式使用大型语言模型，如果您刚开始，这可能会让人不知所措。本质上，我们可以通过两种主要方式将预训练的大型语言模型用于新任务：上下文学习（in-context learning）和微调（finetuning）。在本文中，我们将介绍介绍微调 LLM 的各种方法。

大模型微调

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调

开源模型

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

思维图（GoT）的关键思想是能够将LLM生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

大模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

02 核心亮点：打破性能与参数之间的界限无限长文本处理，性能随文本长度延展 MiniCPM 3.0 引入了 LLMxMapReduce 技术，

MiniCPM3-4B 大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

这与人类的思维方式不同，人类在说话或写作之前先计划好自己的想法。

AGI 大语言模型观点

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

之前尝试了基于LLaMA使用LoRA进行参数高效微调，有被惊艳到。

大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

Midjourney 实现角色一致性的新方法

AI 绘画的奇妙之处，实乃令人叹为观止！

midjourney 文生图绘画

Langchain的一些问题和替代选择

Langchain因其简化大型语言模型(llm)的交互方面的到关注。

大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型(LLM

大语言模型 python

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。

动画视频 AnimateDiff

开源大语言模型完整列表

超大规模高质量语料：CPM-Bee 基座模型在万亿级语料上进行训练，是开源社区内经过语料最多的模型之一。

开源模型大语言模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（硬）提示调整的图示顺便说一句，我们称之为硬提示调整（hard prompt tuning），因为我们是直接修改输入的单词或标记。

大模型训练

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