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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

然而，有研究人员测试却发现，参数规模量如此巨大的 Grok-1 ，效果竟然只与 Mistral AI 的 8x7B MoE 模型相当。

Grok-1 开源模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

在检索前，可以采用查询重写、路径选择和扩展等方法来缩小问题与文档片段之间的语义差异。

RAG 检索增强

高级 RAG 技术——图解概览

假设性问题和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问题，并将这些问题转换为向量。

RAG 检索图解

SD出图新思路

相信大家在使用SD出图的时候会经常遇到一个问题，就是在图未渲染完的时候看预览图还很nice，一旦渲染完后结果却差强人意。

文生图 SD

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

现在，想象一下，你是一个研究员，你想了解各种各样的话题，比如天气、历史、科学等等。

大模型从零开始

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

LLM是通过大量的数据进行训练的，可以回答任何问题或完成任务，利用其参数化记忆。

检索增强大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

之所以如此，是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题（即那种一本正经地胡说八道），可以说是属于两种不同顶尖技术流派之间的对峙。

向量数据库大模型 cpu

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

但今天你可以看到，技术已经越来越成熟了，而我们现在尝试去解决的问题，是真正困难、真正有价值的现实问题。

阿里云 AI

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

这种方法与人类心理学的行为主义测试思路类似，它检测出的相关性，无法揭示人类认知心理学所追求的更深层的内在联系，而只是停留在信号与行为之间的表面测试上。

大语音模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。

大模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

很多人在写文章的时候，会遇到这样一个问题：文章结构组织不好。

AI写作提示词

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

nbsp; Prompt⼯程化：代码与模型解耦获得⼀个⼤模型 API 之后，开发者需要通过编写代码对 Prompt 进⾏不断调试和迭代优化

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

指示该模型“逐步思考”，以利用更多的测试时间计算将困难任务分解为更小，更简单的步骤。

Agent

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