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SD出图新思路
相信大家在使用SD出图的时候会经常遇到一个问
题
,就是在图未渲染完的时候看预览图还很nice,一旦渲染完后结果却差强人意。
文生图
SD
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
现在,想象一下,你是一个研究员,你想了解各种各样的话
题
,比如天气、历史、科学等等。
大模型
从零开始
大模型
国产大模型与全球最强大模型大比拼:语义理解、数学推理同台竞技,究竟谁更厉害
该测
试
涵盖57项任务,包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。
大模型
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
在检索前,可以采用查询重写、路径选择和扩展等方法来缩小问
题
与文档片段之间的语义差异。
RAG
检索增强
RAG
高级 RAG 技术——图解概览
假设性问
题
和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问
题
,并将这些问
题
转换为向量。
RAG
检索
图解
心理
万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
这种方法与人类心理学的行为主义测
试
思路类似,它检测出的相关性,无法揭示人类认知心理学所追求的更深层的内在联系,而只是停留在信号与行为之间的表面测
试
上。
大语音模型
写作
AI写作:如何写出逻辑清晰,结构完整的文章?一个提示词帮你搞定!
很多人在写文章的时候,会遇到这样一个问
题
:文章结构组织不好。
AI写作
提示词
高效选择:Ollama与LM Studio深度对比
对于IT专业人士来说,选择Ollama还是LM Studio,这是一个值得深思的问
题
。
Ollama
LM
Studio
对比
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
nbsp; Prompt⼯程化:代码与模型解耦 获得⼀个⼤模型 API 之后,开发者需要通过编写代码对 Prompt 进⾏不断调
试
和迭代优化
大模型
OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍
指示该模型“逐步思考”,以利用更多的测
试
时间计算将困难任务分解为更小,更简单的步骤。
Agent
Pytorch安装(保姆级教学 真·满血·GPU版)CUDA更新?torch版本?一文全搞定!
之前在安装Pytorch版本时搞错了环境,导致每次在进行model training的时候速度很慢,后来检查了一下电脑中的torch环境,原来是CUDA版本没有更新,导致版本不匹配,没有使用CUDA,每次都在用CPU进行训练,难怪时间很长。用此文记录一下遇到的问题。
训练
大模型
OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
OCR 后处理一直是麻烦的事情,如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据,迭代更新效果差的问
题
,不过速度确实快。
OCR
大模型
文字识别
开源
截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析
Flan-T5是Google从另一种方式尝
试
的自然语言大模型的路径。
大模型
大模型
大模型下半场,关于Agent的几个疑问
对于Feedback,Agent基于Action得到正向的或
试
错的反馈、阶段性结果或奖励。
大模型
Prompt
会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt
请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括: 会议主
题
、参与人员、讨论议
题
、关键观点和决策。
prompt
提示词
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