文章列表-AI魔法学院

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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

此前，OpenAI官方也发布了一个案例，即如何使用embedding来解决长文本输入问题，我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决

embedding

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

轻量级的力量：Distil-Whisper与OpenAI Whisper的比较 Distil-Whisper以更小的模型体积和更快的响应速度，展现了其在AI语音识别领域的独特价值。

Distil-Whisper 语音识别

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

在《大语言模型的演进》一文中提到，在2022年OpenAI发表了论文“Training language models to follow instructions with human feedback

大模型训练

详解 Diffusion (扩散) 模型

OpenAI 的原始 DDPM 论文应用了线性调度。

Diffusion 开源模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

除了CRISPE框架外，在OpenAI的官方文档中：Best practices for prompt engineering with OpenAI API，也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范

提示词 prompt

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

ensp; from llama_index.query_pipeline import QueryPipeline as QPfrom llama_index.llms import OpenAI

Agent QueryPipeline 大模型

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

作者还提到可能会在未来简化项目，添加对OpenAI或Replicate的支持在家运行项目首先，我想强调一切都是开源的（请参阅此处、此处、此处、此处）。

生成式AI

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

二、SuperCLUE榜单洞察根据9月榜单，我们可以发现OpenAI的GPT4模型以83.2的总分位列榜首，表现出卓越的综合性能。

大模型方法论

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

2022年底，OpenAI基于大语言模型发布了聊天应用ChatGPT，推出仅一个月活跃用户破亿，吸引全球范围的广泛关注。

人工智能大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

与之类似的还有2017年OpenAI推出的用于玩《Dota2》的OpenAI Five，2019年DeepMind公布用于玩《星际争霸2》的AlphaStar等，这些AI都能根据对实时接收到的信息的分析来安排和规划下一步的操作

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

与之类似的还有2017年OpenAI推出的用于玩《Dota2》的OpenAI Five，2019年DeepMind公布用于玩《星际争霸2》的AlphaStar等，这些AI都能根据对实时接收到的信息的分析来安排和规划下一步的操作

AI Agent 大模型人工智能

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

首先，从总体上看一下 OpenAI.com 的流量：自 5 月份以来，OpenAI 流量已下降 29.15%。

大语言模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

在今年 OpenAI 开放 GPT-4 API 时，GitHub 上也涌出了多款 AI 文档解析、总结、扩写等功能的开源应用。

大模型开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

首先是模型结构方面，SD 1.x版本的text encoder采用的是OpenAI的CLIP ViT-L/14模型，其模型参数量为123.65M；而SD 2.0采用了更大的text encoder：基于

Stable Diffusion 文生图

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

OpenAI 提示词最佳实践链接：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api

提示词大模型

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