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AI国力战争:GPU是明线,HBM是暗线
随着英伟达在最新的财报会议中明示,不同的国家都在尝
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建立属于自己的AI算力,这一暗流下的激烈角逐已经完全走向台前。
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中文常用停用词表下载
当计算机在读取和分析大量的文本信息时,它可以参
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这个停用词表,忽略掉这些词,这样就能更快地抓住文章的重点内容。
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如何用大语言模型构建一个知识问答系统
需要构建特定领域微调的训练语料,可以参
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Dataset Engineering for LLM finetuning[8]。
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Agent
AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理
而AI Agent的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思
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并做出行动,它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤,依靠来自外界的反馈和自主思
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,自己给自己创建prompt,来实现目标。
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如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
成本和约束 • 交易成本:忽略交易成本会高估策略收益,应
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虑佣金、滑点、市场冲击等。
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RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
langchain.com 的主站,你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍,Use-Cases 部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分,说明这两个月以来,业界对落地的思
考
慢慢收敛到了这两部分
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ComfyUI进阶前必备插件们续
T2IAdapter-only 我不常用的T2I,还有最近更新的上色 Color Pallete for T2I-Adapter 最后,提供一个测
试
的工作流,看看你的插件是否
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ChatGPT等大模型实用的提问技巧
是不是发现 ChatGPT 回答你的问题比较表面不够深入。如果是这样,那我们先思考下:是不是问题描述的不够清楚?AI 听懂我问的问题了吗?怎么才能写好一个问题呢?针对上述问题,我分享一个面向智能语言模型比较实用的提问结构,看看用这个方法提问 AI 是否可以给出满意的回答。
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Langchain的一些问题和替代选择
在本文中,我们将探讨与Langchain相关的一些问题,并
考
虑一些替代框架。
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SD艺术二维码还有人不会做?
围绕这三个问题,从模型下载,参数调
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,场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。
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90个常用的思维模型
思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法,经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思
考
体系。
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Stable Diffusion 抽卡必备神器!Agent Scheduler
相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点,每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束,才能继续下一次抽卡; 特别是当我们想抽大量的卡来测
试
不同的模型,不同的参数的效果时,那么是非常奔溃的
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Stable Diffusion基础:ControlNet之细节替换
作为 ControlNet,它会对参
考
图进行分块,并识别出区块内的对象。
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教程
0基础!动手部署Qwen1.5-MoE模型!能力如何?API接入fastgpt等任何应用!喂饭到嘴教程,附模型下载!
后面教育组AI落地,会
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虑用它做实践!
Qwen1.5-MoE
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心理
Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示:机器人心理学家的新纪元
当一个机器人的行为出现异常时,她会深入其电路,
试
图理解其背后的原因,从而找到解决之道。
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