文章列表-AI魔法学院

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国内开源的低代码框架有哪些？

Amis Amis 是一个低代码前端框架，它通过JSON 配置来生成各式各样的后台页面，可以减少页面开发工作量，在极大减少开发成本的同时，项目的开发效率也得到了极大的提升，甚至无须了解任何前端相关知识就能完成

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

此时的回答内容很可能是存在知识性错误，因为如果能回答正确，那就不需要召回补充额外知识了对吧。

大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

特工宇宙获悉，字节也推出了一款 AI 模型分享社区产品，名为「炉米Lumi」。

Lumi 大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

8k" image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测

文生图 Playground

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

b 找到所需的提示后，将步骤增加到20-30,很多人的习惯是28。

文生图 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

概览整个SD webui 的功能其实不多，上手也比较容易，但是想出好图还是得把每个功能都研究透彻。

prompt 文生图

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

据说，汉中这个地名，则来自于银河：古人称银河璀璨为天汉灿烂。

文生图

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

运用你在这一领域的专业知识，协助制定引人注目且点击率高的文章标题。

GPT-4

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

43个商业价值很高的prompt

Make the sentences more clear." 13、加强你的个人发展技巧提示: "[描述你的个人发展目标和挑战]。

prompt

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

（注意：还是需要训 Reward Model 的，只是不会在对齐的时候进行参数更新） GRPO和PPO的对比 Infra 模型训练的工程优化方面（infra）仍有很多给人启示的点

Deepseek-V2 大模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

2、巧用数字数字标题给人清晰、具体、易操作的感觉，能快速吸引读者的注意力父母做到这3点，孩子更自信。

AI写作提示词

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