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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
大模型 2023-09-20
大模型
大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。 但是很多时候，用户的问题是十分口语化的，描述的也比较模糊，这样会影响向量召回的质量，进而影响模型回答效果。今天给大家带来一篇来自战士金大佬（@知乎战士金）的博文-大模型辅助向量召回。接下来分享两篇通过大模型的能力增强召回效果的文章，这两篇文章的内容都已经加入了langchain的标准组件，易用性还是比较好的，但是都有一些特定的使用场景。
大模型 2023-09-20
如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。然而，他们产生幻觉或做出不实陈述的倾向可能会损害信任。 我认为我们将把幻觉问题解决得更好……这需要我们一年半、两年的时间。— OpenAI 首席执行官 Sam Altman 当开发人员希望使用模型构建系统时，这些限制提出了真正的挑战，因为整个系统必须满足质量、安全性和基础性要求。例如，我们可以相信LLM提供的自动代码审查是正确的吗？或者返回的有关如何处理保险相关任务的答案是否可靠？本文首先概述了幻觉如何仍然是LLM面临的一个持续挑战，然后是解决幻觉和可靠性问题的步骤（以及相关的研 ...
大模型 2023-09-19
SDXL
SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择
今天给大家分享一个应用于 SDXL 的新插件：SDXL Styles。通过在UI界面上简单的选择，我们就可以生成多种多样的风格图片，如动漫、水彩、平面、3D、线稿、涂鸦、剪纸、朋克、童话等等。
文生图 2023-09-19
AI文档智能助理都是如何处理pdf的？
在AI盛行的当下，基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目，喜欢的请点赞、收藏。
大模型 2023-09-19
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图
ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性，用户可以精准的控制每个版块的设置，达到控制变量的目的，但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。用过3D渲染的同学应该对这种节点控制的布局很熟悉。
生成式AI 2023-09-19
开源
AI开源 - LangChain UI 之 Flowise
Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。 通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。
大模型 2023-09-19
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单
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下载开源模型 2023-09-19
教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型
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生成式AI 2023-09-19
开源
8 月份 火火火火 的 GitHub 开源项目
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大模型 2023-09-19
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记（下）
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大模型 2023-09-18
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记（中）
AI Agent / 智能体观察笔记（中）
大模型 2023-09-18
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记（上）
“想象有这么一帮学生，他们都是虚拟的智能体，每天和“人”一样，与同为智能体的老师在虚拟空间中学习，他们也有自己同为智能体的家人和朋友，会共同生活、交流和娱乐，这事儿怎么样？ 这事儿听上去，1）有点奇怪；2）那人跟哪儿呢？ 不过毫无疑问，AI Agent（智能体）是当下生成式人工智能在硅谷最受关注的话题。”
大模型 2023-09-18
人工智能
医疗+人工智能的创新应用
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的各个方面。其中，医疗领域的应用尤为引人注目。AI技术正在革新医疗行业的诊断、治疗和预防疾病的方式，带来了更高的精度、更快的处理速度以及更智能的决策支持
大模型 2023-09-18
微调
四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT和T5，拥有卓越的自然语言处理能力，但要使它们在特定任务上表现出色，就需要进行微调，以使其适应特定的数据和任务需求。在这篇文章中，我们将深入探讨四种不同的人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法和Freeze 监督微调方法。
大模型 2023-09-18
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