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打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Milvus 2.3.0 不仅包含大量的社区呼声很高的新功能，还带来了诸如 GPU 支持、Query 架构升级、更强的负载均衡调度能力、新的消息队列、Arm版本镜像、可观测性、运维工具升级等能力，这标志着 Milvus 2.x 系列从 production ready，走向成熟、可靠、生态繁荣、运维更友好的发展路径。

大语言模型 2023-09-04

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

近年来，随着基于解码器Transformer变体的模型的快速发展，大型语言模型正逐步替代原有的私域自然语言模型，并在实际应用获得了不错的成果。例如：ChatGPT、PaLM、LLaMA、ChatGLM等。 Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。如果该任务描述表述适当，LLM将使用自回归标记的机制来生成文本来解决该任务。此类Prompt可以包含带有解决方案的示例任务（就是常说的：one-shot、few-shot等，也可以称其为少样本学习（ICL） ...

大模型 2023-09-04

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

虚拟试穿技术可以提升消费者的购物体验，它可以将一张图片中的衣服转移到另一个人的图片上，生成真实可信的合成图像。关键在于保持衣服的纹理细节和目标人物的外貌和姿势等特征。以前的虚拟试穿技术主要基于生成对抗网络（GAN），但是这种方法存在一些问题，如变形的衣服质量不好，生成的结果不够真实。此外，GAN模型本身也存在一些缺陷，如超参数选择的收敛性和输出分布的模式丢失。虽然这些方法已经取得了一些积极的成果，但仍存在一些问题，如生成的结果不够真实和细节不够好。最近，扩散模型逐渐成为替代生成模型的选择。与GAN相比，扩散模型具有分布覆盖、 ...

文生图 2023-09-04

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。Xinference 使得本地部署 Llama 2 模型变得简洁高效，而 Milvus 则提供了高效的向量存储和检索能力。摆脱对 OpenAI 的依赖，借助开源生态系统构建出全流程的 AI 应用，现在开始！

开源模型 2023-09-04

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

大模型 2023-09-04

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

近日，Meta公司宣布开发出一款名为CM3Leon的文生图模型，该模型能够独力解决文本到图像和图像到文本的双向生成任务。 Meta表示：“在打造高质量生成模型的探索之路上，我们相信CM3leon在各类任务中的强大性能，正是迈向高保真度图像生成与理解的重要一步。像CM3leon这样的模型终将成为元宇宙中的创造力源泉与应用成果，我们也期待继续突破多模态语言模型的新疆界、未来将更多优秀模型呈现在大家面前。”

文生图 2023-09-04

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。

大模型 2023-09-03

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

文生图 2023-09-03

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力，现在Reference却可以调调参数，测测数据，毫不费力的满足你需求！

文生图 2023-09-03

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

大模型 2023-09-03

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

本文将介绍 11 个短小精悍的提示词，让你很容易记忆并应用它们。(PS: 在跟 ChatGPT 对话时，我大多数情况下都用英语，因为这样能生成更好的回答。英语吃不消的时候，我会用 DeepL 翻译一下。当然，本文介绍中文提示词也同样有效。）

提示词 2023-09-03

中国大模型「顶流群聊」笔记

阿里云联合 Founder Park 邀请了 20 多位中国大模型领域模型层、工具层、应用层的优秀创业者，到杭州西溪湿地做了一场面对面的闭门交流。阿里云董事长张勇还给这场闭门会取了一个很好的名字——「西溪论道」。

大语言模型 2023-09-03

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

今天这篇文章，我们抛开复杂的技术细节，用最通俗、直观的语言，为大家揭开大模型微调技术的神秘面纱。

大模型微调 2023-08-28

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如同Agent——我们希望它是在任何系统中能够独立思考并与环境交互的智能体。现在它已经有了一颗足够智商的“大脑”，如何让Agent像人一样思考和执行——只要给定任何一个目标，它就能自动解决各种问题。是进一步提高智商，增强智能体的“自身”单元；还是借助外部模块，强化“组织”能力？

大模型 2023-08-28

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。我们将通过实际部署示例探讨它们的核心特性和优缺点。研究 vLLM、文本生成推理、OpenLLM、Ray Serve 等框架。

大模型 2023-08-28

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