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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

背景：ChatGPT - 或许是2022年末开始至今最热的新词之一，这个词汇如热浪一般席卷大街小巷，充斥朋友圈和各大网站，它的爆火程度简直让人瞠目结舌。ChatGPT的炙手可热点燃了全球AI的狂潮，让曾经有些冷清的AI领域重新燃起了昂扬的风帆。ChatGPT的惊世之举，让大家见识到通用人工智能的辉煌崛起，也让AI在文本创作、摘要提炼、多轮对话甚至代码生成等领域迈向了一个质的飞跃。本文是从零开始了解AI大模型系列的概念篇，带你走进大模型的世界。

大模型 2023-09-22

AI领域的agent是什么意思？

代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体。基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢？接下来的系列分享会介绍 AI Agent 当前最新的技术进展。

大模型 2023-09-22

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分，尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGeneration)，其实算是一个比较新的词，接下来我们分别从这两个维度来看下最近 LLM 落地的进展。

大模型 2023-09-22

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

提示词 prompt 2023-09-22

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

大模型既是内容的生成器也是信息的过滤器，而搜索只是信息的过滤器，那发展下去搜索引擎这个自互联网发生以来就存在的产品会受到什么影响？

大模型 2023-09-21

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。更进一步，我们将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域，为您呈现这份内容丰富、观点独到的 AI 产品。

工作 2023-09-21

大模型时代-行业落地的再思考

大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。今天给大家带来一篇@黄文灏（知乎&BAAI）对行业大模型的思考。看到了@Naiyan Wang（知乎）和@刘聪NLP（知乎&本人）的两篇文章，都提到了对行业大模型的一些看法，有很多相同的想法。正好身边有很多人在讨论行业大模型，想要以行业大模型为切入点开始创业。我自己在现阶段是比较坚定地支持通用大模型的，觉得行业大模型的前景堪忧，也比较坚决地拒绝了几个行业大模型的创业邀请，写个文章记录了自己对行业大模型的思考。注意，由于大模型方向发展太快，认 ...

大模型 2023-09-21

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

我们搞数字化现在进入到3.0这个阶段，大概有十年的时间，我就把这十年的一个过程跟大家这个汇报一下，分享一下。

工作 2023-09-21

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

LLM native策略的内部状态是否应该结构化

大模型 2023-09-21

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

这份内容介绍了AI Comic Factory项目的一些关键信息。首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。在运行项目之前，需要配置一些变量，如LLM_ENGINE、HF_API_TOKEN等。项目目前使用Llama-2 70b作为LLM，有三种选项：使用Inference API模型、使用Inference Endpoint URL、或自行修改代码以使用其他LLM系统。此外，还提到了Rendering API用于生成面板图像，以及部署VideoChain和使用其他SDXL API的选项。作者还提 ...

生成式AI 2023-09-21

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来，大模型涌现式的智能引起了世界的广泛关注，大模型在商业场景的应用方兴未艾。与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。可以说，数据的准备决定了大模型应用的成败。然而，针对大模型在垂直应用场景中的数据准备，还有诸多问题并不明确：在业务场景中，大模型对数据准备有什么要求？谁来参与数据准备？数据准备的工作中可能遇到哪些难点，有什么解决思路？本文将着眼于大模型在业务领域的优化训练，对这些问题做一下探讨。

大模型 2023-09-21

盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。本文将依旧着眼于unix-like os上计算容器场景的资源隔离能力，不包括win os，VM，视频，游戏相关方案。受限于笔者能力，可能出现一些错漏，希望多多指正。

大模型 2023-09-20

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

大模型 2023-09-20

SD艺术二维码还有人不会做?

你只需要会70%的知识点，超越70%的人，去教这70%的人，就可以获得100%的成就感，时隔两个月，艺术二维码的教程已经足够完善，但是那是我以为的，目前有三个问题，第一大家对二维码的要求越来越高，第二大家不爱看教程，特别是文字版，第三复现几率太低。围绕这三个问题，从模型下载，参数调试，场景抽卡来对艺术二维码从入门到放弃写一篇介绍。

文生图 2023-09-20

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

天的文章我们将深入探讨专门解析顶级Prompt的逆向工程技术，这个方法不仅能解读“神级”Prompt提示词的工作原理，还可指导我们如何优化或复制这些提示词。

大模型 2023-09-20

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