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StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

一个成功的logo不仅要简洁明了，还要能够传递出品牌的核心价值和理念。

StableDiffusion 文生图

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

但有时嵌入/检索大的文本块可能会感觉不太理想。

RAG 检索

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

另外，大模型本身有着幻觉问题，检索增强也是最直接的解决方案。

大模型 Ziya

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter是图像提示适配器，用于预训练的文本到图像扩散模型，以实现使用图像提示生成图像的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

这也意味着嵌入可能会错过段落或文档中更广泛的上下文信息。

开源模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文是一个Step By Step的大模型训练教程，即使你是训练大模型的新手，通过本教程，也可以快速在一张显卡上训练自己的大模型。

大模型微调

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便

SD 流程

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

模型精度除了模型参数量，影响模型大小的另一个比较重要的指标是[精度]（precision），一般看到的full precision指的是32bit，half precision指的是16bit，常见的还有

大语言模型运行

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

对于传统上存在偏见的场景，确保指定了性别和种族等关键特征，并以公正的方式指定通过仔细选择一些最小的修改，静默地修改包含特定人或名人的名称或暗示或引用的描述1以将人的引用替换为不透露任何关于他们身份的信息的通用描述

提示词绘画 DALLE

开源大语言模型完整列表

更小的模型也意味着开发者可以在 PC 甚至是智能手机等设备上本地运行类 ChatGPT 这样的 AI 助手，无需依赖数据中心这样的大规模设施。

开源模型大语言模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

我们还进一步提升了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的多项亮点能力，并首次支持了 iPad 上的实时视频理解。

minicpm 面壁

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

可以说，你能想到的，SDXL 都能给你很好的画出来。

文生图

如何微调Meta Llama-3 8B

在开发过程中，我们特别注意优化实用性和安全性。

Meta Llama 3 大模型

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