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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

以下是问答系统的工作流程图： 02.

开源模型

10个大模型私有化需要关注的问题

笔者提出的这些点符合基本认知，值得归纳总结，帮助全面，系统地进行私有化落地。

开源模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

从多样化的类别中选择,创建测试用户知识或推理技能的问题。

prompt 写作

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

提示词框架：Markdown结构法

企业管理知识 2.

prompt 提示词

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

下图 1 为 Gemma（7B）与 LLaMA 2（7B）、LLaMA 2（13B）和 Mistral（7B）在问答、推理、数学和科学、编码等任务上的性能比较。

开源模型 Gemma

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

要求：文章风格：｛｛文章风格｝｝ Prompt 10 知乎问答你充当一个知乎提问回答的助手。

写文章提示词

国内开源的低代码框架有哪些？

作者：我比纸巾还能扯链接：https://www.zhihu.com/question/557687352/answer/3072100588 来源：知乎著作权归作者所有。

大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 最新研究论文：通过询问ChatGPT，您可以获取到关于数据分析的最新研究成果和论文，以保持您的知识更新。

ChatGPT 案例

对ChatGPT最有效的Prompt！

ChatGPT知道它不知道什么，而你不知道ChatGPT不知道什么，因为它不会告诉你。

ChatGPT prompt

提高工作效率的 10 个高级Prompt

问我一系列问题来测试我的知识。

工作大模型 GPT prompt 提示词

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

据我们所知，Transformer是第一个完全依赖自注意力来计算输入和输出表示的转换模型，不使用序列对齐的RNN或卷积。

Transformer 大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

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