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SD入门教程四：图生图基础用法

图生图的出现是为了弥补文生图的不足，因为文生图有个无法避免的问题，就是随机性太大，当你抽卡抽到一张你喜欢的图片，但是可能某些地方不满足需求，对于文生图而言，是很难进行修正以及修改的。

SD 入门图生图

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。

Prompt 大语言模型 RAG

我，大语言模型

我无法修改我所写之物，只能继续写不停写，我过去的文字会不断给我套上枷锁，限制将要写之物。

大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这种规模的增大导致了语言模型能力的显著提高，使其能够更像人类一样流利地表达，并具备执行各种自然语言任务的能力。

大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

在DiT架构之上，腾讯混元团队在算法层面优化了模型的长文本理解能力，能够支持最多 256 字符的内容输入，达到行业领先水平。

文生图混元腾讯

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

langchain 大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

最近想做一些中文大模型的微调实验，于是从祖国的文化瑰宝：中医入手，想让大模型学一下《本草纲目》，看下有没有什么火花出来。

大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

此外，基于大模型进行知识库问答、基于大模型的智能客服也是火热的创业项目。

大模型 Ziya

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

前不久，Kimi 大模型已经入驻了字节跳动旗下的「扣子Coze」开发平台，成为首个入驻的第三方大模型。

Kimi 扣子Coze 大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

在AI的众多分支中，语音识别技术的突破性进展尤为引人瞩目。

Whisper 语音识别

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