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大模型实践总结

不仅如此，它还提供了一个用于训练、服务和评估基于大语言模型的聊天机器人的开放平台：FastChat。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

我知道大家看不懂我的 Sketch🤦🏻 ♀️，解释一下，这幅画我希望展示蓝天白云，下面是草地和几棵树 (提示词也非常直白)，草地中间还有一点小溪（实在不知道溪水用什么颜色就直接换个绿区别一下

Stable Diffusion 图生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

本次开源的两个中文多模态大模型，包括如下：由 LinkSoul.Al 团队牵头，北京智源人工智能研究院、北京大学、零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型

开源模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Introduction（引言）：Transformer创始八子：聚是一团火，散是满天星

Transformer 大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

今天，就拿Qwen来演示下!

Qwen1.5 大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

推理后生成的文件 image-20230805183856057 对话数据集如需要使用多轮对话数据对模型进行微调，可以提供聊天历史，例如以下是一个三轮对话的训练数据： {"prompt":

ChatGLM2-6B

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

github.com/SYSTRAN/faster-whisper 二、pyannote.audio介绍 pyannote.audio是一个用Python编写的用于扬声器diarization的开源工具包

faster-whisper 语者识别 ASR

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

而且速度特别快，4月份的时候就在美国上映了，效率突破天际。

短剧

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

比如认知类的可以外国的商业大咖讲中文，也可以出大量的这种粉丝制作这类视频并不难，主要是找到这个内容形态，今天我重新再给大家安排一个具体的教程，接下来讲解详细操作教程 &ensp

视频翻译语言

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

举个例子：我最开始学习小程序的时候，看着网上Uniapp的实战，感觉Uniapp的各个文章都十分有意义，至于原生调优，简直是天山的白莲般魅力；但是随着技术的积累，逐渐分清各个组件应该如何实现，什么样的文章是凑数

技术技术教程

总结些SDXL出人像时遇到的困难

昨天又出了一组龙纹琉璃砖的，今天先不讲出图结果，而是讲讲我在出图过程中遇到的问题。

文生图 SDXL

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

推理生成，ETL 加工处理，召回检索，科学分析场景，实现搜索分析体验一体化！

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

=torch.float16) # 启用CPU卸载加速 pipe.enable_model_cpu_offload() # 后面可以通过pipe生成控制网络图完成这些准备工作后

Stable-Diffusion 文生图

RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

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