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无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

问2：你是谁答2：我是来自阿里云的大规模语言模型——通义千问。

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

所以有可能出现不够严谨的情况，如果你有更好的解释，欢迎留言。

Stable Diffusion 文生图入门教程

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

—1— OpenAI RAG 架构设计新范式剖析 1、无向量化 RAG 架构设计新理念 RAG 技术的核心目标是解决大语言模型（LLM）在处理特定领域知识时的局限性，比如“失忆”问题或者长文本处理的高昂成本

OpenAI RAG 架构

12个RAG常见痛点及解决方案

下面的示例代码使用HyDE(这是一种查询重写技术)，给定一个自然语言查询，首先生成一个假设的文档/答案。

RAG 大模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

一家之言，姑且听之。

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

如果你是MAC、CPU环境，请留言吧！

chatglm 智普大模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践 AI主播虚拟人（也可以理解为数字人）是利用人工智能技术创建的一种虚拟角色，可以模拟人类的语言、动作和外貌。

数字人视频

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

就Logo设计而言，你应该使用上述提到的某些内容，排除任何文字、阴影和真实细节。

头像 logo

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

· 学习曲线：工程团队浪费时间学习新的查询语言、系统内部、api和优化技术。

大模型 PostgreSQL

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

前言： 1.

comfyui 文生图

深入探讨GPTs和AI Assistant

nbsp;OpenAI 的 GPTs 提示词泄露攻击与防护实战 · GPTs 暂无私有化部署，并且在微软 Azure API 中不支持 · AI 的数据安全问题是无法保证的，目前有传言认为

GPTs AI Assistant

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD的训练是采用了32台8卡的A100机器（32 x 8 x A100_40GB GPUs），所需要的训练硬件还是比较多的，但是相比语言大模型还好。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

零、前言随着AI绘画Stable Diffusion图像生成模型的火热，Negative Prompt 这个功能也被广泛使用起来。

Negative Prompt 文生图

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

比如说可以生成比较精准的文字，同时提示词写起来也更符合人类的语言风格。

DALL-E T恤设计

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