首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 国内外开源大语言模型一览表
· 做大模型需要的环境设置
· 超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
· AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术
· 扣子更新图像流功能,字节版 ComfyUI 来了!
· Ollama 与 Dify:AI 应用开发的强强联合
· 第一个StableCascade动漫大模型上架了
· Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
· 深度|万字访谈!Open AI Sora作者,亲自揭秘Sora原理,Sora能带我们通往AGI吗?
· 动作识别模型有哪些
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
写作
火山写作:一款助力写作能力提升的AI助手
支持中英文等多种语
言
,可以模拟人类写作思维,纠错、添加修饰,提升写作效率和技能。
火山写作
工具
文章
AI备案实战指引
而ChatGLM(现在改名叫智谱清
言
)产品是一个APP,是GLM-130B这个大模型的产品应用,这就是服务提供者。
备案
Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(三):Refiner 细化流程
前
言
: 1.上节课我们学习了文生图的基础流程,接下来我们玩个复杂的,把 refiner 模型串联进去。
comfyui
文生图
ChatGPT
爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
一、引
言
随着信息时代的快速发展,知识库已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
智能分类
大模型
知识库
Deepseek-V2技术报告解读!全网最细!
Decoder层进行第一层计算,这层模型的attention计算设定与后续59层基本一致,唯一区别是这一层的mlp层固定为8个专家的宽度,没有门控额外参数激活的设定,这一设置与每层共享专家的设定一样,研究者希望语
言
生成的公共知识
Deepseek-V2
大模型
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践(附可运行案例)
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语
言
模型,处理自然语
言
需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据库要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
GPT
大模型
大模型:泛化即智能,压缩即一切
在《论语》中曾有
言
,孔子问子贡说,你与颜回比如何?
大模型
泛化
ComfyUI
ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】
工作流程 (1) 使用自然语
言
描述场景和对象的布局、位置关系等,例如“一个女孩站在海边”。
文生图
图生图
comfyui
开源
OpenAI真的开源了!这波「实时语音」操作,让万物开口说话,我爱了
它们不仅能进行日常对话,还能解答各类知识问题,更能支持多语
言
学习。
OpenAI
嵌入式实时语音
SDK
ChatGPT
5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度
提示词:为根据文本生成图像的大型语
言
模型创建 10 个高度详细的文本提示词。
写作
大模型聊天
ChatGPT
Prompt
使用思维链写Prompt
例如,面对复杂问题时,使用思维链写的Prompt,能让大型语
言
模型(如GPT-3或GPT-4)不仅提供答案,还能展示出达到这个答案的思维过程。
思维链
prompt
阿里
《嬛嬛朕emo啦》但马斯克!阿里这项技术开放试玩
比如撞脸莫
言
的小狗,就成功地骗过了系统。
音频
阿里
小度为何押注AI眼镜?
DuerOS已经在智能音箱等一系列设备上得到了检验,相比传统的语音对话,用户跟小度进行多轮交互的次数,提升了700%,甚至还学会了粤语、四川话等方
言
。
AI眼镜
小度
金融
金融行业的AIGC应用
FinChat机器人可以用各种语
言
交流,并且可以完成繁琐的普通任务,极大地提升了数据检索的效率。
金融
大模型
再也不怕合照缺人,Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」
具体而
言
,Paint-by-Example 对于经过训练的类别(如狗和猫)(第 3 行)表现良好,但对于新概念(第 1-2 行)表现不佳。
Anydoor
文生图
<
...
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100