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Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

下文也结合代码介绍critic model输出的具体含义。

训练

解玄：共相、道、基类与战略

不同思维体系下对同样的事物会有不同描述，比如共相属于狭义哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员，但背后的话题都和名家的名实有点关系。

玄学科学

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

用户可以根据自己的需求指定输出格式，如 CSV、JSON 或自定义格式。

PymuPDF4llm PDF

Yi技术报告细节分享

o 聚类过滤：采用无监督语义聚类对文本进行分组，然后对聚类数据标注质量标签，为后续数据混合策略提供参考。

Yi模型大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

目前，我们通常在零样本 (Zero-shot) 模式下使用大语言模型 (LLM)，即让模型一步步地生成输出，而不进行任何修改。

智能体大语言模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

但V3真正重要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

DeepSeek V3 开源模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性问题，但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”

开源模型

我为什么不看好大模型行业

赢家通吃对于通用大模型有可能是成立的。

大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

例如，面对两个截然不同的工作机会，用户可以通过考虑薪水、工作与生活的平衡、长期职业成长、公司文化和地点等因素来评估。

prompt 大模型

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

要问Suno V3为何如此迷人？

suno 歌曲音乐

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

原文主要介绍的是Midjourney的内容，所以没有详细谈及这个问题，本文将就这个问题展开讨论。

AI视频

小度为何押注AI眼镜？

李莹表示，AI眼镜作为人类的第一视角设备，可以捕捉视觉、声音、位置等多个维度的信息，将重新定义人与世界的互动方式。

AI眼镜小度

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

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