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使用思维链写Prompt

值得强调的是，强调思考应该尽可能多样化非常重要的，否则在某些情况下模型可能会重复五次，只是略微改变措辞。

思维链 prompt

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

请根据以下信息：「需要去除 AI 生成痕迹的文字」：｛｛文本｝｝「输出语言」：｛｛输出语言｝｝其他特殊要求：请确保对 SEO 文章进行微调，去除 AI 生成的痕迹，并采用 SEO

写作 prompt 提示词

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o o • LEMA 则先收集错误的规划样本，随后利用更高级的GPT-4进行修正，这些经过修正的样本用于微调LLM-Agent，显著提高了

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

SD1.x 系列，大多数是在 SD1.2 的基础上继续微调得到的，包括我们使用最多的 SD1.4 和 SD1.5 模型；SD2.x 系列则是新开的故事线，使用了全新的模型结构。

Stable Diffusion 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

大型语言模型可以解读语言的细微差别，而生成式人工智能可以创建准确的翻译和内容的本地化版本。

生成式AI 大语言模型区别

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

镜头视角景深 Depth of field 全景 Panorama 长焦镜头 telephoto lens 微距镜头

提示词 prompt 文生图

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

2.4 模型微调请参考 ChatGLM3-6B 微调示例。

ChatGLM3 语音模型开源模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

本质是一种微调内容的方法。

chatgpt 提示词 prompt

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种线性模型通常无法捕捉更复杂用户查询的细微差别和上下文，导致结果相关性较低。

RAG-Fusion 检索增强

大模型推理能力增强方法总结

具体来说，验证的训练方式包含两个部分：(1) 首先通过微调过程对生成器进行训练；（2）训练得到的生成器用于对问题生成多个高温表达式，这些表达式根据最终得到的结果是否和正确答案相匹配来进行标注，然后用这些表达式和标签去训练验证器

推理能力大模型

图解 Transformer——功能概览

为了使模型能够处理有关于句子意图和语义的更多细微差别，Transformer 对每个单词都进行注意力打分。

Transformer 大模型图解

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

C-MTEB 评测任务维度及数据集技术亮点：高效预训练+大规模文本对微调 BGE 出色的语义表征能力源于两方面要素：1）针对表征的预训练，2）大规模文本对训练。

embedding 语义向量

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

它的原理和Nightshade类似，也是对图像像素做一些微妙地改变，肉眼根本看不出来，但却可以操纵模型将图像解释成与实际内容不同的东西。

StableDiffusion

RAG超参数调优食用指南

本文将会包括以下内容： 1.什么是超参数微调，以及为什么它很重要 2.

rag 大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

据了解，腾讯在开源上一直持开放态度，已开源了超 170 个优质项目，均来源于腾讯真实业务场景，覆盖微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等核心业务板块，目前在Github上已累计获得超 47 万开发者关注及点赞

文生图混元腾讯

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