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如何从零开始,打造一家AI驱动的公司?
一、设计:Figma 如果您稍
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懂一点点设计流程,那么 Figma AI 就适合您。
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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的
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调。
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公司如何使用ChatGPT进行内容营销?
: GPT-3和它的先进性:作为GPT-3的后裔,ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破,GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT奠定了基础,以显著的准确性和
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妙性加强内容营销工作
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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
虽然我们可以用特定领域再进行
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调/二次预训练,仍然不能避免其“胡说八道”,而且训练不好很可能“灾难遗忘”,失去一些通用能力。
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ChatGPT:12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景
请提供以下信息: 待处理的文本内容:[文本] 输出语言:[输出语言] 其他特殊要求:请确保对SEO文章进行
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又快又好,秒级出图的AI大模型
我发现DPM++ SDE在3-5范围内的输出性能最好,而DPM2在6-10步范围内的输出效果非常好,如果您愿意等待稍
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长一点。
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值得强调的是,强调思考应该尽可能多样化非常重要的,否则在某些情况下模型可能会重复五次,只是略
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改变措辞。
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WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
整个过程是自动化的,用户不需要进行任何额外的
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国产“小钢炮”MiniCPM3-4B:小参数,大能量!
经过 LoRA
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调后,MiniCPM 3.0 在开放域问答、多跳问答等任务上,超越了 Llama3-8B 和 Baichuan2-13B,成为中英文跨语言检索的领导者。
MiniCPM3-4B
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15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
请根据以下信息: 「需要去除 AI 生成痕迹的文字」:{{文本}} 「输出语言」:{{输出语言}} 其他特殊要求:请确保对 SEO 文章进行
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调,去除 AI 生成的痕迹,并采用 SEO
写作
prompt
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Agent
Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
o o • LEMA 则先收集错误的规划样本,随后利用更高级的GPT-4进行修正,这些经过修正的样本用于
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调LLM-Agent,显著提高了
Agent
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Stable Diffusion
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
SD1.x 系列,大多数是在 SD1.2 的基础上继续
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调得到的,包括我们使用最多的 SD1.4 和 SD1.5 模型;SD2.x 系列则是新开的故事线,使用了全新的模型结构。
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生成式AI与大语言模型的区别
大型语言模型可以解读语言的细
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差别,而生成式人工智能可以创建准确的翻译和内容的本地化版本。
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区别
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链接大模型与外部知识,智源开源最强语义向量模型BGE
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调 BGE 出色的语义表征能力源于两方面要素:1)针对表征的预训练,2)大规模文本对训练。
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【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表
镜头视角 景深 Depth of field 全景 Panorama 长焦镜头 telephoto lens
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