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我为什么不看好大模型行业
今天是平安夜,题
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是我制作的贺卡,以承泽园的建筑为背景,我家俩闺女为主角,祝愿大家平安夜平安,圣诞节快乐!
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提高写作能力的90个prompt大全
您需要避免歧义并提供清晰的信息,以确保 ChatGPT 准确理解并表达您的意
图
。
prompt
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Yann LeCun杨立昆最新观点:AGI不存在
我们不
知
道如何[用人工智能]做到这一点。
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观点
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阿里云王坚:中国AI不惧R2迟发!靠「群体智能」破局:算力不是瓶颈,但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙!不看好硅谷抢人乱象
就像你骑自行车时思考的是怎么从香港去上
海
或者去杭州。
阿里云
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腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行?
该模型能够根据输入的音频信号,自动调整数字人物的面部
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像,使其唇形与音频内容高度同步。
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Prompt工程入门
AI 模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本,亦或者
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Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
由于大模型在很大程度上是一个黑盒子,其涌现特性具有难解释性,而
海
量的数据关系很难抽象出确定性的特征,只能是概率性结果。
Prompt
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清华
震撼科技界:清华大学与智谱AI联手,引领中文长文智能写作新纪元!
通过
图
1,我们可以直观地看到主流大型语言模型在长篇文本生成任务中的表现。
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最强开源大模型Llama 3,在扎克伯格设想中其实是这样的
你基本上可以拍摄任何
图
像并为其制作动画。
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3
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AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理!
向量数据库通过将数据转化为向量存储,解决大模型
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量
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识的存储、检索、匹配问题。
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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
ensp;+8618224004747 lixuedong@ones.ai 深圳市南山区科技南路金地威新中心A座20F 深圳·北京·上
海
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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
描述一个试
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找到自己的角色的旅程。
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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践
开源基座模型对比 大语言模型的训练分为两个阶段:(1)在
海
量文本语料上的无监督预训练,学习通用的语义表示和世界
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了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
基于中文语境,从笔者对多个应用的使用感
知
来说: 长文本处理,Kimi第一。
Kimi
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AI Comic Factory:AI(连环)漫画生成器
此外,还提到了Rendering API用于生成面板
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像,以及部署VideoChain和使用其他SDXL API的选项。
生成式AI
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