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对于大模型RAG技术的一些思考

我们只需要根据元素之间的关系，通过遍历这颗文档树，就能取到各个较为完整的语义段落，以及其对应的标题。

RAG 大模型

大模型推理能力增强方法总结

CoT 做的就是这件事，示例如下：简单来说，语言模型很难将所有的语义直接转化为一个方程，因为这是一个更加复杂的思考过程，但可以通过中间步骤，来更好地推理问题的每个部分。

推理能力大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

另一方面，一些研究者在选题上感到无从下手，这通常是因为他们没有进行足够的文献回顾。

ChatGPT 写作

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

探讨与使用人工智能驱动的内容生成工具（如ChatGPT）有关的潜在限制、缺点或道德问题，以呈现一个全面和平衡的观点。

大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

我想从这种技术入手来挖掘研究问题。

prompt

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

很多博主大佬通过此项目构建了属于自己的AI数字人，是不是很有意思。

AI数字人音视频同步

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您将参与哲学讨论，并使用苏格拉底式的提问方法来探索诸如正义、美德、美丽、勇气和其他伦理问题等话题。

prompt 提示词

提示词框架：BROKE

在通往终点的路上，有很多小任务和挑战需要你完成。

BROKE 提示词

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

可以直接向知识库、Slack 和其他通信工具以及数据库和几乎所有 SaaS 内容提出复杂的问题，而无需以任何特殊方式准备数据。

大语言模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这是通过一个偏好模型实现的，该模型由一个奖励函数定义，该函数利用学生语言模型。

Zephyr-7B 大语言模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图二：关键在于，在 embedding 之前记录一下 chunks 的哈希值详细看一下 LangChain 是怎么帮忙开发人员化解这个问题的，首先如上图所示，我们需要一个对象来记录、管理文档 chunks

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。

文生图

GLM4 开源了！！！还有多模态

在语义理解、数学推理、代码执行等多个领域，GLM-4-9B 展现出了超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

智普 ChatGLM 多模态

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

通过使用有效的分块策略，我们可以确保搜索结果准确地捕获用户查询的需求本质。

RAG 大模型

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