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Stable Diffusion
超级干货,自学stable diffusion,看完这篇就够了
这篇文章主要介绍了Stable Diffusion(SD)的四个主要方面:如何写提示词、模型下载、实用插件以及ControlNet插件的详细讲解。首先,文章解释了如何编写有效的提示词,包括正向和反向提示词的使用,以及如何调整提示词的权重。其次,文章提供了几个常用的模型下载网站,并解释了模型的分类和安装位置。接着,文章介绍了一些实用的SD插件,包括Tag自动补全、图库浏览器、WD1.4 Tag反推插件、简体中文语言包等,每个插件都有其独特的功能和使用方法。最后,文章详细讲解了ControlNet插件的使用方法和应用场景,包括线稿上色、小色稿成稿、动作提取和线稿提取等。
Stable
Diffusion
文生图
2024-04-11
2024-04-11
Prompt
今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
文章介绍了GPT Plus账号中的“Code Interpreter”(后更名为“Data Analysis”)功能,它能上传数据文档(如excel或csv文件),编写并运行Python代码来处理数据,并直接输出各种数据图表结果。这一功能的强大之处主要依赖于AI大模型的prompt提示词。文章分享了一套用于实现AI Agent能力的Code Interpreter的底层提示词,并强调其在数据分析方面的顶尖能力。这套提示词对于学习者和实践者都有很高的参考价值。
prompt
提示词
2024-04-11
2024-04-11
ChatGPT
一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本
ChatGPT为产品售卖提供创新性解决方案,通过Prompt快速生成短视频脚本,展现产品特点、满足目标受众需求,并巧妙融入优惠信息,助力企业成功营销。脚本包含拍摄要求和分镜脚本,以markdown格式输出,涵盖镜头、时间、对话和画面等细节,实现精准营销。
ChatGPT
Prompt
视频
2024-04-11
2024-04-11
教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
这篇文章介绍了如何使用Stable Diffusion(SD)生成图片,包括写提示词的基本原则、模板和方法,以及如何通过调整提示词来控制生成图片的效果。文章还提到了学习prompt的方法和一些必须知道的知识,如正向提示词、反向提示词、提示词之间的分隔和权重控制等。此外,文章还介绍了SDUI文生图主界面,包括主要功能导航栏、提示词编写区域、图像模型、VAE和CLIP设置区域、采样器选择和Septs设置、插件及画面分辨率设置区域、生成图像浏览区、生成图像主要按钮及提示词模板设置和LoRA模型、嵌入式模型、超网络模型加载区域等。最后,文章总结了学习完以上教程可以算入门SD,能生成非常漂亮的图片,并预告了下一章将着重讲解最重要的采样器及调配参数。
SD
prompt
文生图
提示词
2024-04-11
2024-04-11
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
本文介绍了在公司内部开发知识问答应用的流程,包括文档切片、向量化存储、用户问题转换、匹配与检索、答案生成等步骤。然而,在实际应用中,由于文档种类多、切分方式不合理、内部知识特殊性和用户提问的随意性等问题,导致应用效果不尽如人意。为了解决这些问题,作者采取了多种方法,如重新处理文档内容、语义切分、RAG Fusion检索增强、增加追问机制和微调Embedding句向量模型等。最终,虽然应用效果有所提升,但仍与用户期望相差甚远。作者认为,在严谨场景中,precision比recall更重要,而限制大模型的输出后,precision提升了,但recall降低了,导致给用户造成观感上的不适。总之,实现基于文档内部知识的问答应用是一项复杂的任务,需要综合考虑多种因素。
RAG
大模型
2024-04-11
2024-04-11
大模型
大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用
本文重点介绍了大模型时代AI基础软件在金融行业的部署应用。文章首先分析了AI技术在金融行业的应用趋势,然后探讨了AI基础软件在金融行业的设计思路,最后展望了AI基础软件在金融行业的部署应用前景。文章指出,大模型技术将深刻影响金融行业的场景应用,通过构建大模型适配的AI基础软件,可以降低AI建设与应用的门槛,逐步转向智能化,并引领金融行业的经营与运营。同时,文章还提出了基于大模型的AI设计模式,包括AIaaS和数据驱动、知识管理系统、可解释性工具和调优自动化等方面,以实现AI基础软件对金融业务的快速赋能。最后,文章展望了大模型时代AI基础软件在金融行业交互方式变革、产品种类丰富以及商业模式创新等方面的影响,并构建了一个新兴的生态平台,以实现AI技术软件对金融行业的迅速赋能。
大模型
金融
2024-04-11
2024-04-11
Prompt
Prompt:我常用的对话技巧
文章介绍了使用大模型GPT生成微信公众号封面的小技巧,即在提问时使用引号包裹内容,使内容具备一定的语义。同时,作者也提到在使用DALL·E生成封面时遇到的问题,包括封面总会包含文字等,需要额外提示去掉文字。最后,作者提到可以创建一个自定义封面生成的GPT来解决这个问题。
prompt
大模型
2024-04-11
2024-04-11
Midjourney
Midjourney 实现角色一致性的新方法
文章介绍了AI绘画中角色一致性的挑战,并介绍了一种通过创建角色相册和使用Midjourney的局部重绘和Vary功能来实现角色一致性的方法。作者通过真人举例和漫画人物的方法,详细阐述了为角色创建相册、截图并上传头像、创建场景并换脸等步骤,并通过多次微调使照片看起来更自然。文章总结指出,虽然Midjourney不如Stable Diffusion那样可控,但可以通过新的功能提高角色的一致性,期待AI绘画技术不断发展,朝着更加可控和创意的方向前进。
midjourney
文生图
绘画
2024-04-11
2024-04-11
大模型
大模型微调数据选择和构造技巧
本文探讨了大模型微调中如何选择数据的问题,提出了使用主动学习原则,包括数据多样性和数据不确定性。对于数据多样性,文章介绍了去重方法,如基于对比学习的语义向量和聚类算法。对于数据不确定性,文章提出了利用模型预测概率和质量打分模型来筛选模型不确定但质量达标的数据。这些技巧可以串联成一套高效的数据构造流程,适用于所有监督学习任务。
大模型微调
数据选择与构造
2024-04-10
2024-04-10
Midjourney
Midjourneyv6创作中国龙十大技巧
文章主要介绍了龙在中国文化中的重要地位,以及如何在AI绘画中创作具有中国特色的龙。龙作为十二生肖中唯一不存在的动物,其神秘性被赋予了封建帝王的象征意义。在中国,龙的形象无处不在,与各种事物都有关联。文章还提供了关于如何创作中国龙的AI绘画技巧,包括指明“Chinese dragon”、描述龙的特征和颜色、描绘龙的姿态、结合中国元素、加入吉祥寓意等,同时还提到了参考中国画龙的构图布局和应用不同艺术风格等技巧。
Midjourneyv6
创作技巧
中国龙
十大技巧
2024-04-10
2024-04-10
数字人
GitHub本月榜单:一个数字人技术的“非官方”实现
本月GitHub榜单上出现了一个“非官方实现”的数字人项目“AnimateAnyone-unofficial”,展示了AnimateAnyone人工智能技术在电商领域的多方面应用,如产品展示、个性化推荐、虚拟试穿/试用、故事化营销、互动体验、客服辅助、社交媒体内容和广告创新。该项目提供了GitHub地址,并介绍了其运行要求和训练方法。该数字人项目在电商领域具有巨大潜力,能够提升用户体验和营销效果,促进销售增长。
GitHub榜单
数字人技术
2024-04-10
2024-04-10
教程
保姆级教程:手把手教你创建GPTs角色应用
本文介绍了GPTs技术,它是OpenAI为Plus会员提供的定制ChatGPT版本的技术。用户可以通过GPTs技术创建自己的智能助手,实现指令、知识和操作功能。文章还介绍了如何确认是否开通了GPTs技术,GPTs功能列表以及如何创建和测试优化自己的GPTs角色。GPTs技术的出现为个人开发者提供了快速创造多样小型产品的可能性,使得开发者可以将自己的应用上架并获得收益。
GPTs角色
应用创建
2024-04-10
2024-04-10
ChatGPT
保姆级AI写论文,ChatGPT写论文指令全集
此段内容是关于一个论文助手的多功能指令,涵盖了论文的多个方面,包括完成特定小节的内容、列出论文目录、撰写开题报告中的研究背景、论文致谢,以及内容的扩写、缩写、降重等。用户只需输入相应的指令和具体内容,即可获得相应的帮助。该助手旨在为用户提供全面、精细的论文写作支持,提高论文的质量和效率。
AI写论文
科技应用
ChatGPT
人工智能
2024-04-10
2024-04-10
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
本文介绍了俄罗斯AI研究团队AI Forever开源的新文生图模型Kandinsky-3。该模型采用了直接文本引导的Latent Diffusion模型,使用了一个超大的text encoder,导致模型总参数达到了11.9B,是目前最大的开源文生图模型。模型结构包括text encoder和UNet模型,其中text encoder采用的是谷歌的Flan-UL2,UNet模型参数量为3B。Kandinsky-3还采用了多阶段的训练策略,可以直接生成1024x1024的图像。与之前的Kandinsky 2.2相比,Kandinsky-3在文本理解方面有一定优势,但生成图像的质量相当。文章还提供了上手体验和模型效果实测的相关信息。总体来说,虽然Kandinsky-3在文本理解方面弱于DALL-E 3,但仍然是一个值得关注的开源文生图模型。
俄罗斯开源
文生图模型
2024-04-10
2024-04-10
GPTs
刚上线就崩了?字节版 GPTs 征战国内市场:无需编码,快速创建 AI 聊天机器人
字节跳动旗下AI聊天机器人构建平台Coze国内版上线,提供快速创建和部署聊天机器人的工具。Coze集成了丰富插件工具和知识库,支持自定义插件和数据库记忆能力,可灵活设计工作流。平台支持无编程经验用户,可发布到飞书、微信等平台。此外,字节跳动新成立的AI部门Flow聚焦AI应用层,已推出多款AI产品,包括娱乐和工作场景的聊天机器人。Coze等产品在隐私政策中警告可能与其他“我公司内部实体”共享用户信息,但将遵守访问控制和审批流程。
字节GPTs
AI聊天机器人
2024-04-10
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