文章列表-AI魔法学院

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实时语音克隆

文章介绍了实时语音克隆技术的实现，使用SV2TTS框架和波形神经网络进行多说话人的文本到语音合成。提供了安装和配置步骤，包括安装要求、可选的预训练模型下载、测试配置、数据集下载和工具箱启动。项目链接为https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning。

语音克隆 2024-04-15

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

本文讨论了AIGC（AI生成内容）产品管理的挑战，以及如何使用ComfyUI这样的工具来应对这些挑战。文章指出，随着AI技术的发展，产品经理需要适应新的工具和方法来确保产品价值能够传递给用户。传统的原型设计工具在AI产品面前显得力不从心，因此产品经理需要学习新的工具，如ComfyUI，来构建AIGC工作流。ComfyUI提供了可视化界面设计，使产品经理能够轻松地创建、共享和协作AIGC工作流，从而快速验证和优化产品。文章还展望了未来AIGC工具的发展趋势，包括多模态AI引擎平台的出现和在线协同功能的发展。最后，文章鼓励产品经理和创业者抓住学习AIGC工作流的机会，以适应行业的发展需求。

AIGC 工作流 2024-04-15

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

本文介绍了GitHub上的一个名为EasyPhoto的Diffusion WebUI扩展插件，该插件可以替代妙鸭相机生成AI照片，并支持大部分参数自定义，安装和使用简单。用户可以通过上传个人照片训练角色模型，然后使用该模型生成各种照片。文章提供了插件的安装步骤和使用教程，包括基础设置、模型训练和图像生成等。此外，文章还提供了插件的依赖安装和运行方法，并展示了插件生成的照片效果。

EasyPhoto 文生图 2024-04-15

国内法律类大模型介绍

这篇文章列出了国内法律领域的大型语言模型，包括ChatLaw、韩非、Lawyer LLaMa、LexiLaw、LawGPT_zh和LawGPT。每个模型的基础架构、数据来源、预训练、开源数据和评估等方面进行了详细的描述。此外，文章还提到了各模型的学校或机构背景，以及模型的开源代码链接。这些模型在法律知识问答、法律咨询和法律文档处理等方面具有重要的应用价值。

法律大模型 2024-04-14

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

最近，各大公司都在推出支持长文本处理的大模型，如谷歌的Gemini 1.5、中国的Kimi智能助手等。为处理长文本，谷歌提出了一种新的注意力技术——无限注意力（Infini-attention），它通过在Transformer模型中引入压缩记忆和线性注意力机制，实现了在有限内存和计算量下处理无限长输入序列的能力。无限上下文模型可降低开发门槛，快速创建工作原型，并有望优化模型管道，降低成本，提高速度和准确性。

大模型上下文 2024-04-14

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

红衫发布的2024年AI 50榜单展示了生成式AI如何改变企业生产力。榜单揭示了AI领域的扩大趋势，企业综合生产力工具、创意软件、基础设施等领域公司数量增加。AI正推动企业创新和降本增效，从工作流程自动化到用户体验革新，再到AI Agent，引领企业走向智能高效未来。榜单显示，AI应用领域正在快速进化，未来有望看到围绕AI功能重新设计的UX和UI。同时，AI将改变成本结构并提高生产力，带来更好的教

生成式AI 榜单 AI应用 2024-04-14

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

在这篇文章中，我们将探讨人工智能心理学中制约领域发展，盘旋上空的三个幽灵：行为主义的遗留，相关性的困惑，以及隐性知识的挑战。每一个幽灵都暗指传统心理学曾经忽略的问题，本文将从大语言模型的视角提供新的见解。

大语音模型 2024-04-12

通往AGI之路，提示词入门

本文介绍了提示词的概念、重要性和学习资源。提示词是输入给AI模型的文本和短语，用于指导模型生成相应的文本输出。写好提示词需要一定的技巧，不同的提示词可能导致不同的输出结果。因此，学习如何编写有效的提示词对于利用AI模型非常重要。文章推荐了一个适合初学者上手的中文教程，并鼓励大家共同学习和进步。

AGI 提示词 2024-04-12

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

本文介绍了如何使用so-vits-svc项目进行声音转换，包括歌声和普通讲话。详细介绍了声音转换的步骤，包括声音处理、主模型训练和推理。同时提供了详细的操作指南，包括如何使用Slicer-gui进行人声分离、如何在autodl.com租用服务器进行模型训练、如何进行模型推理等。最后提醒用户注意处理数据的重要性，并提供了命令行推理的示例命令。

so-vits-svc 音色转换教程 2024-04-12

如何用AI做LOGO？

本文介绍了生成式AI在创作领域的应用，包括写作、绘画和Logo设计等方面。以Stable Diffusion为例，介绍了AI绘画工具的使用方法和推荐底模，同时提供了两个Logo专用LoRA的推荐和相应的提示词。文章指出，使用AI创作需要一定门槛，但熟练后可以快速实现想要的创作效果。最后强调，AI生成的文字效果稍差，需要结合其他工具进行后期修整。

Stable Diffusion 文生图 2024-04-12

几个对我影响很大的统计学模型

文章介绍了四个统计模型在日常生活和工作中的应用：1）37%规则，用于决策时找到最优选择；2）贝叶斯方法，通过更新信念形成更精确的判断；3）一天情绪地图，帮助理解一天中情绪变化的模式；4）幸存者偏差，提醒我们在评估成功时要考虑失败的案例，避免偏差。这些模型在寻找停车位、招聘员工、看电影评价、买二手车等方面都有实际应用。

统计学大模型 2024-04-12

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

智谱AI是一家从清华大学计算机系知识工程实验室衍生出的创业公司，专注于大型预训练模型的研发和应用。公司凭借在人工智能领域的深厚积累和独特优势，积极投入大模型的研发，并在通用大模型领域取得了显著成果。智谱AI的发展路径既受到技术因素的影响，也受到市场和社会环境的影响。在技术方面，公司始终坚持自主创新，通过不断研发和优化算法，提升模型的性能和效率。同时，公司也积极关注市场需求，将研究成果应用于实际项目中，推动商业化进程。智谱AI与OpenAI在大型模型领域有着相似的目标和方向，但两者在实现路径和商业模式上有所不同。智谱AI更注重商业化和实际应用，而OpenAI则更多依赖于资本支持和大公司的合作。这种差异使得两家公司在大型模型领域形成了不同的竞争态势。在商业化方面，智谱AI主要面向企业和机构的B端用户提供服务。公司通过提供高质量的大型预训练模型和应用解决方案，帮助企业提升智能化水平和竞争力。同时，公司也积极探索开源和商业化并存的模式，推动大型模型技术的普及和发展。随着大型模型技术的不断成熟和应用场景的日益丰富，智谱AI面临着越来越多的挑战和机遇。未来，公司将继续加大研发投入，优化模型性能和效率，拓展应用领域和市场空间。同时，公司也将积极寻求与国内外优秀企业和机构的合作，共同推动大型模型技术的发展和应用。

智谱 AI 2024-04-12

prompt必须知道的26条军规

本文介绍了Prompting工程的本质，即通过设计特定的提示（Prompt），将下游任务转化为预训练任务，从而挖掘出预训练语言模型的潜力。Prompting工程认为预训练模型很好，因此使用各种“勾引”的方法，让大模型给出更为准确或有深度的答案。同时，本文也提到了Prompt的创新突破，即来自阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者提出的26条Prompt军规，旨在简化查询和提示大型语言模型的过程。这些军规可以划分为五个层次，包括提示结构和清晰度、具体性和信息、用户互动和参与度、内容和语言风格以及复杂任务和编码提示。此外，本文还介绍了Prompt工程的指导性原则，包括简洁与清晰、语境相关性、任务对齐、避免偏见和逐步提示等。最后，本文强调了Prompt的重要性，即如果输入（Prompt）设置得当，模型就能给出更为准确或有深度的答案。

prompt 大模型 2024-04-12

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

本文介绍了Midjourney创意总监Nick为用户准备的MidjourneyV6提示词书写模板。该模板详细描述了V6提示词的各个模块及注意事项，包括设定主要场景、描述细节、描述背景设定和探索风格和媒介等。与之前的版本相比，V6在语言理解能力上更强，因此要求用户正确使用标点、句法和语法。文章还提供了具体的提示词示例，以及V6风格总结提示，帮助用户更好地理解和使用V6。

Midjourneyv6 文生图提示词 2024-04-12

什么是ChatGPT？

ChatGPT是一种由美国人工智能研究公司OpenAI研发的自然语言处理模型，通过构建神经网络学习和模拟人类语言处理过程，具有广泛的应用前景，包括智能客服、文本创作、机器翻译、问答系统等。ChatGPT的基本原理是生成式预训练转化器，将输入语言序列转换为输出语言序列，其核心是Transformer转换器。随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT在未来将会有更多的应用前景，如医疗、教育、商业等领域。

ChatGPT OpenAI 大模型 2024-04-11

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