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令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

制作图表是一件既费时又费力的事情，需要掌握各种软件和技巧那么，能否使用AI大语言模型来生成图标呢？

ChartLlama 开源模型图标

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

Agent展现出了解决复杂任务的卓越能力。

Agent 2.0 大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其三是合成得到的监督数据，利用GPT3.5为来自Wiki跟MC4的长文本生成对应的问题，用于缓解模型在长文档检索任务的不足，同时引入额外的多语言数据。

BGE M3-Embedding 多语音检索

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

它不受原始输入图像的限制，能够自由地调整人物的性别、年龄等特征，创造出风格迥异的全新图像。

photomaker 绘画风格

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

和大部分人一样，我对自然语言处理和语言模型的了解从ChatGPT开始。

开源模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段内的每个文档都由文档 ID 标识，文档 ID 是该文档在段内的索引，类似于数组的索引。

向量数据库

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

最近一段时间里，大模型与机器人的结合非常引人注目，从斯坦福大学李飞飞教授团队提出“具身智能”，到最近宇树，智元等品牌的“国产之光”。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

最近看了Ilya关于泛化的演讲有所感悟，所以总结了这篇文章，作为入门者只是尽力去联系和理解所观察到的现象，不会探讨过于深入的东西，但希望能引起大家的兴趣。

大模型泛化

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

这是娱乐资本论·视智未来在第一次做大语言模型文本应用能力测试时，写下的第一句话。

大模型

金融行业的开源AI大模型

行业大模型的训练过程，跟读书的过程很像，先获得通用知识并具备一定的逻辑推理能力，再到某个行业里进行”微调“深造。

开源大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.

ChatGLM3 语音模型开源模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

纠正语法错误 prompt：作为一名负责纠正给定[文本]中语法错误的校对专家，你的工作是仔细分析文本，识别任何语法错误，并进行必要的更正以确保清晰和准确。

GPT 写作

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

数字人定制开发和OEM贴牌市场竞争激烈，价格战已经进入白热化阶段。

数字分身数字人

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