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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

大模型的统一「内核」为了更好地理解套壳，必须区别「外壳」与「内核」的区别。

大模型套壳

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

whisper介绍 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。

wisper 翻译免费

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

AI Agent能力其实是和大模型相生的，大模型的能力边界还是决定了AI Agent的能力边界~ AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。

大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更具细节的描述（More nuanced）：通过使用词语或短语来传达更复杂或微妙的含义，使句子更具细节。

论文润色写作

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

2023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2

大模型 ChatGLM 智普

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

从系统能力上来讲，它是最接近英伟达的，目前GPU或AI领域能正面与英伟达直接PK的，肯定是华为。”

AI光年芯片投资

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

相较于前者，后者具有更高的灵活性，使用成本也更低，因此，这一方式成了如今大语言模型区别于传统NLP模型的重要标志。

prompt 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

其优势是不仅具有通用激活函数的非线性，而且反向传播梯度时具有线性通道，类似ResNet残差网络中的加和操作传递梯度，能够缓解梯度消失问题。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

ensp; · 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型

RAG 检索增强生成

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

其实更值得我们学习和掌握的，是如何高效地使用ChatGPT，特别是GPT4，真的给力！

写作 ChatGPT

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

另外，当前的LLM缺乏对专业领域的深度知识，难以满足领域精准问答的需求，并且推理能力相对较弱，无法进行复杂推理与分析。

知识库 RAG检索增强

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。

写作大模型聊天 ChatGPT

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

Agent 的差异与区别也几乎都从上述四部分展开，譬如在 Profiling 模块，不同的 AI Agent 可以选择不同的角色定义方式，如手动定义“假设你是一个学生”，或者采用大模型对 Agent

AI Agents 大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

01.靠AI提示词也能收入过万？

生成式AI

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