文章列表-AI魔法学院

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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

在医疗领域，faster-whisper可以辅助医生快速转录病历，提高工作效率。

语音识别 Faster-Whisper

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

接下来先在本地输入自己的HuggingFace的密钥，首先需要在页面生成token：https://huggingface.co/settings/tokens 然后复制token后，运行如下命令配置

大模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

设置完成之后，可以在台式Windows上开一个软件，然后在MacBook上或者IPad进行AI绘画了，当然也支持任何带浏览器的设备。

comfyui stablediffusion

常用的开源协议说明--一句话说明开源协议本质

EPL (Eclipse Public License 1.0 ) 商业软件可以使用，也可以修改EPL协议的代码，但要承担代码产生的侵权责任。

开源

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

TDB通过识别对模型行为有显著影响的特定组成部分（如神经元、注意力机制头部、自编码器的潜在表示等），并自动提供这些组成部分被激活的原因解释，以及它们之间的联系，来帮助我们发现和理解复杂的模型内部工作机制

大模型调试工具

ollama本地部署自然语言大模型

之后再window中双击运行最后可以看到在我们的设置页面中出现了一个新的文件夹，这就表示设置成功了 &ensp

ollama 语言大模型部署

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

0.006672845687717199, -0.023301372304558754, 0.0015068714274093509 能力到底怎么样 Byzer-LLM 其实有一套实现功能，不依赖于底层大模型原生的实现

Byzer-LLM GLM-4

Agent具体实现

ensp; · 该问题可以被拆分成多个子模块

Agent 大模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

我们可以通过交互式的体验来完成GPT的创建。

大模型应用 chatgpt

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

⻓度与标记多样性的比较在表4和表6中，我们可以看到NEFT模型⽣成的输出比其对应的模型更⻓。

NEFTune 大语言模型

windows安装向量数据库milvus

wsl.exe --update 最后重启电脑，就具备了安装docker的环境 1.3docker安装点击下载的Docker Desktop Installer.exe，一步步安装，就能成功

向量库 docker

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

前有Meta发布eamless-communication，后又Google发布最新研究成果：Translatotron 3!

Translatotron 语音识别

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

--prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui 终于安装成功

通义千问

TypeChat 入门指南

它的目的是让开发者更容易地将自然语言界面集成到他们的应用程序中。

TypeChat

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