文章列表-AI魔法学院

文章列表

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息

大模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它具有简单的纯文本语法，并且可以使用通用和自定义库轻松扩展。

RPA框架自动化

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

智谱 AI 的 GLM 模型将自回归生成和自回归填空集成，即将 NLU 任务构建为包含任务描述的填空题，这些问题通过自回归生成来回答。

智谱 AI

中国AI大模型，应该如何商业化

11月18日，OpenAI管理层发生巨变，CEO奥特曼被解雇。

大模型 AI

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在客户服务中，它可以用于实时语音转文字，提高响应速度和服务质量。

语音识别 Faster-Whisper

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

提高工作效率的 10 个高级Prompt

[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的词重写下面的文字。

工作大模型 GPT prompt 提示词

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

例如：AutoIt支持非常丰富的内置函数和库，可以方便地处理窗口、文件、注册表等系统资源。

Autolt 自动化

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

RAG超参数调优食用指南

在这个设置中定义了一个函数，该函数从一组文档(Llama2 论文)构造一个基本的 RAG 摄取管道，选择最合适的评估数据集并运行它，最后为运行结果打分。

rag 大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

回望做大模型一年后的感悟

开源和闭源的差距比想象中要大这个观点其实在之前的文章中有提到过，有兴趣的可以参考。

大模型感悟

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

正如我们上文所分析的，大语言模型的场景覆盖各行各业的诸多环节，这也让其应用和落地无法一概而论，整体体现为高度的非标准化，“边摸索、边创新、边落地”成为了当下的解决思路。

大模型

<...92 93 94 95 969798 99 100 101 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1