文章列表-AI魔法学院

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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ 其中第一、三、四项的示例如下图所示：那么，FLM面对自家提出的测评标准，成绩到底怎么样呢？

大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

技术突破：Distil-Whisper的诞生与特色 Distil-Whisper不仅继承了原始Whisper模型的优秀血统，更在性能和速度上进行了显著的提升。

Distil-Whisper 语音识别

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

举两个例子，快速浏览文章或文档用KIMI Chat，免费，直接把文章链接发到窗口，这时候直接把这个工具放在【微信浮窗】就好，就能在几秒钟内看完文章的大概内容了。

AI工具

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

，我们看到的以大型语言模型驱动的，多智能体在沙盒环境中的可能发展形态，25个小镇居民NPC的背后是由25个智能体驱动，在沙盒环境中，围绕日常生活展开一系列的交互行为，无论是工作还是生活，智能体都在小镇沙盒中展开了完全自主驱动的自动化行为

大模型

如何提高RAG 的效果

正文 1.

RAG 大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

这意味着它能够同时处理多个音频片段，大幅缩短了从语音到文本的转换时间。

Whisper 语音识别

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

这些限制不利于大型文档仓库：每个 Assistant 最多支持 20 个文件每个文件最大为 512 MB 我们在测试中发现了关于 Token 的隐藏限制

RAG 检索向量库

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3-6B 开源模型

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

nbsp; 关于VS Code的问题 · · Generate query parameters for workspace search · 为工作区搜索生成查询参数

prompt 提示词

43个商业价值很高的prompt

校对以上文字的拼写和语法。

prompt

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它具有简单的纯文本语法，并且可以使用通用和自定义库轻松扩展。

RPA框架自动化

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

例如，一个 Chain 可能包括一个 Prompt 模板、一个语言模型和一个输出解析器，它们一起工作以处理用户输入、生成响应并处理输出。

langchain 大模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

智谱 AI 的 GLM 模型将自回归生成和自回归填空集成，即将 NLU 任务构建为包含任务描述的填空题，这些问题通过自回归生成来回答。

智谱 AI

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