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Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

当Euler在合适的步骤下图像逐渐收敛产生一个稳定的图像结果。

Stable Diffusion采样器

回望做大模型一年后的感悟

不过，当时也看到了OpenAI内部对于AGI和商业化的追求是有明显的差异化的，因为在microsoft的时候有不少research team和product team合作的痛苦经验，深知两个方向所优化的目标是高度不

大模型感悟

一个让GPT重复自问自答的Prompt

SD prompt生成[1] 该网站通过结构化的方法，提供各种SD提示词的组合 SD效果这么好，还是得用用了，之后用SD画封面好了hh 2.

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

mix:1>, 反向提示词: (low quality:1.3), (worst quality:1.3) KoreanDollLikeness/Taiwan doll likeness 配合Chilloutmix

文生图 SD

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

help me develop a more robust understanding and facilitate connections between them.翻译提示：创建一个学习计划，混合[

ChatGPT

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

4.2 创建集合 create collection -c car -f id:INT64:primary_field -f vector:FLOAT_VECTOR:128 -f color:INT64

向量数据库

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

; 参考人工处理文章的步骤，第一步，我们可以让 AI 帮我们先读一遍文章，了解文章的基础信息在第一步的 prompt 里，为了更好地了解文章，我让 AI 帮我总结了文章的元数据，包括标题

Kimi Chat 阅读

Stable Diffusion

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

# 添加Controlnet和换脸 1/ 主要使用 reference_only 让生成的人脸符合自拍图的特征（主要是脸型和发型） 2/ 使用roop来换脸。

Stable Diffusion 文生图

Midjourney 实现角色一致性的新方法

接着，从之前的人物头像相册中挑选一张角度和表情都较为合适的头像，将头像的链接放置到局部重绘的提示词输入框中，并适当地加入关于人物面部光线的提示词。

midjourney 文生图绘画

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

规则也很简单，随机两个匿名模型pk，用户只需选出最喜欢、觉得更符合提示词的图片就行。

red_panda 文生图

SEO知识点入门

、内链、外链、反链、百度指数、权重、ALT标签、收录、站长工具、等等等一大堆，你会看到很多你看不懂的词和专业术语，看到不理解的词，查查查，只有知道那些理论，才能够更好的实践，在遇到问题的时候，才能够结合那些词的作用效果来总结原因

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

下面是一个组合的提示词，我们先给ChatGPT第一个提示词： Prompt:你是一名资深的文案创作者，深谙说服性写作、提升转化率和营销策略的艺术。

写作营销 prompt

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

所以这里就没有上限了，至于多少合适，完全取决于自己的需要和要求。

声音 sovits

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

但这个用大模型有点杀鸡用牛刀了，直接生成一段代码处理就好了，我这回直接问了ChatGPT,不用说，经过一番调教，给出了可用的代码：用它稍加改动，生成了本次训练所用的数据集合，总共2000条数据：

大模型

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