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Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

- End - 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbiHsxiyEzu-XUOigUv0iA

Anthropic 提示词生成器

AI文本转语音工具（TTS）：MeloTTS

它的声音非常自然和流畅，就像真人在说话一样。

MeloTTS 语音工具

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

图2.多文档问答样例搜索Agent 超越OpenAI，开源最强除了Ziya-Reader，我们还自建了向量检索模型，用于从知识库中召回相关文档

大模型 Ziya

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-7k0I.html提取码:lgyh 出自：https://mp.weixin.qq.com/s/tzm9ulpLMisAamQ_h6t2wg

AI图片

ChatGPT写论文最强指令

、按照下图操作天意云官网：https://cloud.dftianyi.com 出自：

ChatGPT 指令

图像作为prompt#IP-Adapter

"IP-Adapter不仅可用于自定义模型，还与现有的可控工具兼容，可实现文本提示和图像提示的多模态图像生成。"

prompt IP-Adapter 文生图

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

例如“你是一个来自加拿大的旅游博主,介绍下中国的长城”。

prompt

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

insan 转录整个播客的时间：31分1秒项目链接 https://github.com/Vaibhavs10/insanely-fast-whisper 出自：

音频 Whisper

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：temperature（取值范围：0-1）设的越高，生成文本的自由创作空间越大；温度越低，生成的文本越偏保守。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

", "num_names": 2} 策略2：提示模型不要匆忙得出结论，而是要找出自己的解决方案输入Prompt提示，让ChatGPT判断学生解答财务问题的答案是否正确：

prompt 提示词

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

ChatGPT提示工程 - 总结

提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤策略2：提示模型不要匆忙得出结论，而是要找出自己的解决方案

GPT

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

这回就有了，不过比较多，还是需要自己筛选下，找到IPA类的模型。

animatediff 文生图

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了BaiChuanForCausalLM这个类，我们知道，在自然语言处理里面

大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

提示词：一个年轻的妈妈正在跟她12岁的孩子说话，电影风格出自：https://mp.weixin.qq.com/s/KdQeBKMY38mNx386YTydsg

文生图

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