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Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

Via Abstraction In Large Language Models https://arxiv.org/pdf/2310.06117.pdf 这是google deep mind开发的一种方法

检索增强生成 Langchain

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Workflows: 1.任务开始时，<请求用户提供书籍内容。

prompt 大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

缩放方法有一些常用的缩放算法，这里展开就很复杂了，默认最近邻插值（nearest-exact）就行，因为对于我们希望的放大，这种放大都是暴力不可用的。

ComfyUI 图生图

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理任务一、视觉问答（Visual Question Answering，VQA）视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的自然语言问题，要求机器输出自然语言答案。

多模态推理大模型

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

你可能会觉得这个问题有点奇怪，是的，我一开始也是这么想：指望SD直接画logo不是个通用需求，随便搜一下网图就够了。

文生图

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

ColBERT 基于 BERT 模型开发，师出名门斯坦福。

rag 大模型

Prompt屠龙术-思维链

输出：首先，您从10个苹果开始。

Prompt 思维链

用ChatGPT写论文prompt大全

今天聊聊如何用ChatGPT写论文，我们从写论文的流程来开始：1、论文选题指令你可以尝试用以下的格式向 chatGPT提问:你好，chatGPT。

prompt

ComfyUI进阶前必备插件们续

少动手~ 好了，你已经完成了初见，武装齐全两个部分了，接下来就要开始进阶了，我们会重走一遍webui的生产大道，进行放大，修脸，重绘等一系列进阶操作。

ComfyUI 文生图

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

我称之为「AI超级阅读法」一开始，我选择大模型工具是 Kimi Chat 1.第一免费使用，支持 Web、H5、APP、微信小程序等多终端，方便使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

一开始我们会用训练一个基座模型。

OpenAI 人工智能

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

Size: 512×512 动画补帧：animatediff+controlnet 使用开始和结束两张图片

AnimateDiff 视频训练

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，它可能会将男性与女性隔离开来：或者我们可能会发现人们根据头发的特征聚集在一起，比如秃顶或灰色：但是我们会期望，如果我们给它数据库中某人的另一张照片，新照片的嵌入将更接近我们存储的那个人的照片

Embedding 向量

Prompt及AI提问实践

下面我们设计一下Prompt：从现在开始，你将扮演总结专家。

Prompt 大模型提问

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