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如何下载及使用通义千问7B开源大模型

train_dataset, eval_dataset=val_dataset, tokenizer=tokenizer, ) trainer.train() 可视化

通义千问

prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我需要部署一个本地开源模型，完成任务！

Qwen1.5 开源模型

LangChain Agent原理介绍

Question: {input} Thought:{agent_scratchpad}""" 通过这个模板，加上我们的问题以及自定义的工具，会变成下面这个样子（# 后面是增加的注释）：

langchain

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

提示词学习地址推荐

https://www.promptingguide.ai/zh 2.Welcome | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

提示词 prompt

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也就是说任何的零售商要跟美的做生意，他不用认识美的人，也不用打交道，也不用对账，你就在美营销平台上完成所有的这个交易。

工作

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

., ‘AI Avatars’]."

提示词 DALLE

9个范例带你入门langchain

faiss-cpu openai_api_key='YOUR_API_KEY' # 使用你自己的OpenAI API key 一，文本总结(Summarization) 扔给LLM一段文本，让它给你生成总结可以说是最常见的场景之一了

大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

ensp;history = model.process_response(response, history) print(response) 我叫MONY，是一个AI

ChatGLM 微调

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

1.生成提示词。

LLM Agent 图解

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

训练完成后日志中会有对应展示，之后切换到“形象体验”标签页点击“开始推理”即可生成属于自己的数字形象。

妙鸭相机

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

Top-k & Top-p 选择输出标记的方法是使用语言模型生成文本的一个关键概念。

大模型

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

其主要功能 Crypto工具类，生成token，哈希文本，生成UUID，文本加解密等10种功能 Converter工具类 Yaml 转化器，Json转化器，Base64字符串编码等15种功能

开源项目工具类

Prompt屠龙术-思维链

**主题理解与扩展**：分析用户主题，生成故事背景。

Prompt 思维链

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