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巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

1 - 摆脱人情世故！

prompt 提示词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

;配置过程——GLMs输入描述文字后，生成的配置可以自行修改；GPTs会进一步多轮询问细节，也可到配置中自己手动修改；豆包最为直接，一步生成无需修改（主要是也没有改的地方）（为对齐豆包没有配置功能，

GPT-4 大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

眼尖的盲生们还第一时间发现了华点： Meta更藏了一手4000亿参数+的Llama 3版本，不逊于Claude 3超大杯Opus的那种！

meta llama3

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

如今，长上下文窗口却成为了大模型抵御外部攻击的“短板”，甚至成为遭受攻击的罪魁祸首。

Anthropic 大语言模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

在实际使用中，LLM会发生幻觉和错误判断的情况。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

垂直领域大模型的思考

回顾人对知识的理解：小学中学都在学习通用领域的知识，然后大学阶段继续进一步学习特定领域的知识。

垂直领域大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

提升画面质量常用的对画面效果不满意，通常可以用词来控制一下你想要的画面效果，用的挺多有下面这些。

stablediffusion prompt 提示词

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

机器生成的pdf文件：这些pdf文件是在计算机上使用W3C技术(如HTML、CSS和Javascript)或其他软件(如Adobe Acrobat

大语言模型 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

原则一：编写清晰、具体的说明你应该通过提供尽可能清晰和具体的说明（instructions）来表达您希望模型做什么。

prompt 提示词

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

个人建议有时间还是要研究一遍视频，特别是其中的例子，值得反复推敲。

prompt 大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

韵母选择大口型，开口音的韵母，比如 a、ai、an、ian、ao，避免 e、i、en、in 等； 9.

语音产品唤醒词命令词

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程，共5篇文章 · 扩展内容 § OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划

ChatGPT 大模型

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