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数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

有网友向作者表示：目前，相关代码、复现方式以及论文也都开源或上线，GitHub短短几天已揽获4.8k标星。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

为了控制压缩包的大小，整合包内没有放置SD模型，需要自己把模型到models\checkpoints里，或选择与WebUI模型路径共享），如果已经部署SD了，可以通过路径共享，方法是： 1、在ComfyUl文件夹中找到

生成式AI

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

就好比当我们想要一张“鲲鲲山水图”的时候，会发现很难通过语言来描述这样的景象。

SDXL

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

如果网络不稳定，也可以手动从这个页面一个一个下载全部文件然后放置到一个文件夹中例如 'chatglm2-6b' 以便读取。

开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

本文将带你走进微积分的世界，探索它的四大基石：极限（Limit）、导数（Derivative）、微分（Differential）和积分（Integral）。

极限导数微分积分

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

2️⃣ RACE：角色、操作、语境、期望• 角色：指定ChatGPT 的角色。

GPT

用GPT4创建一部连环画故事

在足球游戏中充满欢乐地融入其中，男孩大喊“是的！”

GPT4 连环画故事书

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表1：金融行业AI应用核心场景（资料来源：公开资料）当前，AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现：（1）银行业在AI

AI大模型金融

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

IT行业的发展速度非常快时，新的框架、语言层出不穷，开发者也在不断学习和总结，技术教程自然层出不穷。

技术技术教程

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

可以看到解压后的文件有两个，分别是train.json和dev.json。

ChatGLM2-6B

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。

生成式AI 榜单 AI应用

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

它有以下几点核心特性： · 可个性定制：NextUI提供了插件的模式来定制主题，你可以更改所有的语义标记以创建一个全新的主题

大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

imagine myself successfully applying it in real-life situations.翻译提示：指导我进行可视化练习，帮助我内化[主题或技能]，并想象自己在现实生活中成功应用它

ChatGPT

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