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Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

而且DALL-E 2比较难生成包含正确文本的图像，比如下面的"deep learning"：最主要的原因还是CLIP image embedding本身，通过对比学习训练的CLIP image embedding

Kandinsky-3 文生图开源模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

小伙伴是技术，去年11月爱上stable diffusion后疯狂的喜欢，写脚本，训lora，各种架梯子学习，技术倒是挺好的，但是出来的画面除了小姐姐好美，别的就......

stablediffusion prompt 提示词

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

官方网址：ComfyUI Community Manual (blenderneko.github.io) 作者提示： 1.官方网址上的内容没有全面完善，我根据自己的学习情况，后续会加一些很有价值的内容

文生图图生图 comfyui

文生图提示词prompt详解

风格词艺术风格词>> 比如是照片还是插画还是动画图片的主题>> 比如这个画的主体是一个女孩，还是一只猫，是儿童还是萝莉还是少女，是猫娘还是犬娘还是福瑞，是白领还是学生

SD prompt 文生图提示词

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一个适合初学者的介绍，附带 Python 代码。

RAG 大模型自动回复

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

也就是说，出现在这些图像中的元素，如文本或链接是不能被选择或搜索的。

大语言模型 python

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Copilot，但其并没有发挥出 Ops 项目的能力，非常的独立，仅仅只是对接上了 LLM，能够提供一些对话、在本地自动执行脚本的能力而已。

AI Agent Ops 运维工具

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

如果发现做不到能够非常明确的标注，那么很可能意味着这个系统的内部状态并没有我们想象的那么标准化和结构化。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

在较高层次上，HNSW 将向量组织成一个图表，其中相似的向量可能会连接起来。

向量数据库

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

这对于生成用于创意写作或头脑风暴会议的文本等用例来说可能很好，但当输出用于客户支持等业务应用程序时，它可能是灾难性的。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能力。

ProChat 大语言模型

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