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AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

1.生成提示词。

LLM Agent 图解

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

抛开阉割版GPT4生成效果不谈，单纯作为一个写作小助手，还挺好用的！

写作 ChatGPT

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

堂食收入远远无法覆盖中央厨房及规模庞大的配送员团队成本。

黄太吉创业

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

搭建程序员自己的在线工具库 it-tools

其主要功能 Crypto工具类，生成token，哈希文本，生成UUID，文本加解密等10种功能 Converter工具类 Yaml 转化器，Json转化器，Base64字符串编码等15种功能

开源项目工具类

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

基于中文文本数据在LLaMA-65B上二次预训练; 2.

大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

在原始的 U-Net 基础上，插入了交叉注意力模块，巧妙地引入了我们输入的 prompt 文本描述信息，从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。

Stable Diffusion DALL·E

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例1 Prompt内容：我希望你能扮演成英文翻译员，拼写校正员和改进者的角色。

Prompt 提示工程

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM利用大模型生成关键词，不仅可以找到文本中的重点内容，还可以总结并释义出一些词。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

自解码器利用高效自注意力（efficient self-attention）机制来获取键值（KV）缓存：接收输入序列的嵌入表示，并使用高效自注意力来生成中间向量表示；使用因果掩码（causal

Decoder-Decoder YOCO 架构

提示词框架：Markdown结构法

Markdown是什么 Markdown是一种轻量级标记语言，它允许用户使用易于阅读和编写的纯文本格式来编写文档，然后可以转换为结构化的HTML或其他格式。

prompt 提示词

解玄：共相、道、基类与战略

举个例子：当人类形成集体并做整体治理的时候，基本上只能基于类目（即名），所以外化出的集体、国家相当于是名之上的再构建，来于个体但不属于个体也与个体不同。

玄学科学

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

使用流程 Reor 允许用户通过markdown文件导入笔记，并支持将笔记数据存储在本地。

Reor 开源工具知识管理

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