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揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

语义理解和文本生成，作为这浪潮中的两大支柱，正经历着一场由强化学习引领的变革。

Baichuan 3 大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

;代码链接： https://github.com/thunlp/ProactiveAgent 为了更清晰地理解这一技术突破的意义，我们可以通过以下表格来详细分析对比两种范式的本质区别

Agent 大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

具体到这两种假设，就是朋友正确猜出掷骰子结果的似然与使用灌铅骰子的似然相同，因为我们给这两种假设分配的成功概率本就相等。

贝叶斯定理

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

那现在这些初级工作全全部交给没有感情，没有诉求，非常稳定的AI去产出，只需要做人力上监修，那人力成本就会大幅下滑，整个组织架构会变得更精简，在层层叠叠组织架构里做事的痛苦感也会降低。

大模型 chatGPT

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

NLP 技术涉及到文本处理、语音处理、机器翻译等方面。

人工智能

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

智能识别：MLScraper内置了智能识别算法，可以自动识别数据的类型，如文本、数字、日期等。

MLScraper Python库

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

再比如，我们有两个大模型，一个擅长文本处理，一个擅长输出图片，这样两个模型就可以组合成多代理模式。

多代理模式大模型

TypeChat 入门指南

因此，如果你是一名希望通过自然语言界面增强应用程序的开发人员，那么 TypeChat 绝对值得探索本文为翻译文，原文地址：medium.com/codingthesm… 出自：https

TypeChat

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

支持的数据源包括但不限于关系数据库（MySQL、Oracle、SQL Server等）、日志文件、本地文件系统、Web站点等。

知识图谱

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

ensp;问题所在领域或需扮演的角色 TASK：任务解决这个问题需要执行的具体任务 FORMAT：格式详细定义输出的格式和限制条件 UPDATE：迭代记录提示词版本并根据输出结果对提示词进行迭代

提示词框架 prompt

领域大模型LLM训练Trick

不过GPT系列大模型的预训练和微调，从实现方式上来讲是没有什么差别的，都是用decoder only的语言模型进行训练并更新参数，如果样本数量比较少，没有大量的篇章文档数据，个人认为只进行微调也能够注入知识

垂直训练大模型

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

通过Wrangler部署，手动运行Python简报笔记本：# Deploy via Wrangler, run Python briefing notebook

Meridian 开源项目

赛博牛马，智谱 AI，悄悄出了一个 AI PPT

这背后其实是技术原理的差异，智谱 AI 的底层是基于 HTML/CSS/JS 代码构建的，本质上是一个交互式的网页，并非严格意义上的 PPT。

智谱 AI PPT

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent 相关的爱好者/从业者，却不知道特工宇宙一样，属于是落后版本了而就在

ComfyUI 图像流文生图

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