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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

利用sd和EbSynth进行配合将它加工成动画质感，当然除了二次元之外，它还可以进行很多不同风格的转绘。

AI编程 EbSynth 动画

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：do_sample = True, num_beams = 1 优点：解决了生成重复的问题，但是可能会出现生成的文本不准守基本的语法 Beam-search multinomial sampling

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

（2）在小规模数据上，进行指令微调和基于人类反馈的强化学习，更好地对齐最终任务和人类偏好。

大模型微调训练

对于大模型RAG技术的一些思考

使得检索出来的文本段落并不能完全命中用户想要的内容，大模型根据这些文本段落也不能输出合适的答案。

RAG 大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

所以本文将介绍和比较使用LLM转换非结构化文本的四种方法，这些方法在不同的场景中都可能会用到。

知识图谱大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检测方法在cmd中进入自己的Python环境，输入： >>> import torch >>> print(torch.cuda.is_available

训练

SD入门教程三：采样器及参数调整

LMS、DPMfast、LMSKarras和PLMS这几个算法则不太推荐； · 新版UniPC（Unified Predictor-Corrector）：2023年新出的算法，统一预测校正器

SD 入门教程

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

最近的最先进的PEFT技术实现了与完整微调相当的性能。

大模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

本文继续给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet之细节替换，今天的主角是 Tile。

StableDiffusion 文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

这个明确的标准是：对于绝大部分case，都可以人工标注出内部状态的真值，来供ML算法优化。

大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括: 会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。

prompt 提示词

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

Agent：能够基于用户的需求目标完成，通过使用各种工具和系统交互完成攻略制定，订票，制定行程日历等过程任务。

Agent 大模型

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