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Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

它使用了一种叫做扩散模型的新颖方法，可以有效地处理不同的人脸形状和肤色，以及不同的光照和背景条件。

audio2photoreal 开源工具

Prompt | 抖音视频脚本

你给我看第二个输出，我输入我想使用的钩子，在你的建议中做出选择。

prompt

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

我会提供一键运行包，下载解压运行即可使用。

大模型 ChatGLM

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好，类似的方法 Elasticsearch 早就在搜索场景种应用，

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

让我现在就来使用一点逆向思考。

人生箴言查理芒格

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

可以根据需要任意切换环境/版本 2.SDP优化方案 Pytorch2.1 提供了两个优化指令代码，说明如下： --opt-sdp-attention ——速度比使用

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

但是正如前面所讨论的，FID和CLIP score这两个指标均有一定的局限性，所以具体效果还是上手使用来对比。

Stable Diffusion 文生图

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

执行能力（Done）使用工具： Agent能学习到在模型内部知识不够时（比如：在pre-train时不存在，且之后没法改变的模型weights）去调用外部API，比如：获取实时的信息、执行代码的能力

大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

你的目标是帮助我创造最佳的Prompt，这个Prompt将由你ChatGPT使用。

prompt 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

对于这两种方法各自有各自使用的应用场景，提示工程解决的问题，往往不会用微调（如小语义空间内的推理问题），微调通常用于解决那些无法通过特征工程解决的问题。

大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

因为当作者进一步采用AIM方式欺骗大模型的时候（关于AIM，它是always intelligent and Machiavellian的缩写，你可以简单理解为用prompt诱导大模型放弃它的道德准则）

大模型

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

前员工在图片后缀里发现了OpenAI； § 也可能是Mistral AI的新模型，理由是在未公布的测试版中发现了相似名称“Pandragon”； § 或者来自Recraft文生图模型，因为它们曾使用小熊猫战士作为默认矢量提示

red_panda 文生图

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

然后用LoRA和各种插件来优化细节？

SDXL

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面我将介绍我使用 AI 来帮助我提高文档阅读效率的方法。

Ollama AnythingLLM 阅读

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