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李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; 有使用过相关功能的程序员告诉《AI光年》，从目前能力上来看，AI程序员相当于刚入行的“萌新”，暂时替代不了能处理特例、复杂场景的人类程序员

李彦宏小模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

解压后，找到bin文件夹下的“ffmpeg.exe”，将它复制到一个文件夹中，假设这个文件夹的路径是"D:\software\ffmpeg"，如下图然后将"D:/software/ffmpeg

wisper 翻译免费

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

我们复制这段代码，粘贴到cmd当中，回车。

AI编程 EbSynth 动画

大模型与游戏结合的一个思路

当然，犯了错误也会受到批评或惩罚，否则就可能重复犯错误。

人工智能游戏

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

总结大模型的评价其实非常复杂，与大家的应用场景也有很大关系。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

有了核心的相似度度量方法后，我们可以使用简单的onepass聚类方法进行过滤，考虑复杂一点的话，我们可以使用带优化目标的聚类：比如K-Center-Greedy算法，其约束条件是在最大化多样性的情况下，

大模型微调

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2.3 训练方式 M3-Embedding的训练损失也相对复杂，包括两部分损失。

BGE M3-Embedding 多语音检索

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

此外，本文的研究思路清晰，实验设计合理，结果可重复性强，具有较高的学术价值。

IAG框架大语言模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

数学解题主要包含四则运算、应用题、方程等数学问题；逻辑推理主要包括事实推理、演绎推理和数据统计等；代码能力包含代码编写、代码调试、Bug分析；多轮对话则主要体现在一个Session中持续对话的上下文意图理解和产生正确回复的能力

开源模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

RLHF是一种更复杂、更耗时的方法来微调LLM，但它比SFT更有效。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

公共提示词：Common Prompt，各个区域中重复的提示词，即代表公共提示词。

文生图

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

· 噪声环境适应性：通过模拟不同噪声环境，评估各技术在复杂背景噪声下的表现。

语音识别 Faster-Whisper

对于大模型RAG技术的一些思考

· PDF类文档的难点在于，如何完整恢复图片、表格、标题、段落等内容，形成一个文字版的文档。

RAG 大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

芯片制造的本质，是在硅晶圆上刻画复杂电路。

芯片拼接

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