文章列表-AI魔法学院

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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

训练策略 Kandinsky-3和Kandinsky 2.2一样应该都是使用LAION数据集进行训练，不过相比Kandinsky 2.2这里额外增加了和俄罗斯相关的图像，并采用多模态语言大模型给图片生成文本描述

Kandinsky-3 文生图开源模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人没工作收入，资产总额也是在逐渐降低，而且老人容易生病，而医疗费支出较大。

LLaMA

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

所以这里我选择的是基础的，只装了一个 Miniconda 如果这里没有创建成功，提示没有机器可用，那么也需要等一下了，如果创建成功了，则就直接开机了，在控制台的「容器实例」中能看到，然后在「快捷工具

FaceFusion 教程

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

PyTorch 是一个开源的深度学习框架，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发和维护。

SD 画图

Docker介绍及常用命令大全

可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。

Docker 容器

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

安装 ControlNet 安装工欲善其事必先利其器，ControlNet 还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。

图生图文生图 sd

又快又好，秒级出图的AI大模型

具体来说，不限预算，无脑上4090； 8000左右，4080，16G； 4000左右，4060Ti，16G； 2000左右，海鲜市场魔改2080Ti，22G。

Stable Diffusion 文生图大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

如TokenPose等工作，使用CNN进行特征提取，并使用transformer作为后处理模块来建模多个关键点之间的关系。

ViTPose+Transformer 身体姿态

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这种多向量的召回方式带来两大好处：一是逐 token 编码提供了更细粒度的表征，在 in-domain (同领域)具有很高的 MRR@10(头部排序能力)和 Recall@1k(腰尾部召回能力)。

rag 大模型

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

提示：“制定一个深具影响力的策略，不断地在目标受众心中加强品牌存在感。

Prompt 提示

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

经过这一年的发展，越来越多能落地的实用工具被创造出来，这也正是stable diffusion开源的魅力。

妙鸭文生图

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

服务器准备工作管理服务器建议用Xshell (命令行工具） Xshel 7 破解版： https://pan.baidu.com/s/1fOX2Zz2NnKpCQ8nouhEmmA?

大模型

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

Dynamic posing, abstract, with letter S and slogan --v 5 2D 插画标志：鲨鱼战士的吉祥物，电子竞技游戏标志，动态姿势，抽象，带有字母 S 和标语

midjourney logo制作文生图绘画

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：do_sample = True, num_beams = 1 优点：解决了生成重复的问题，但是可能会出现生成的文本不准守基本的语法 Beam-search multinomial sampling

大模型

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